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Comets
GP: 16 | W: 6 | L: 8 | OTL: 2 | P: 14
GF: 43 | GA: 65 | PP%: 10.00% | PK%: 76.47%
DG: Mathias | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : 58

Centre de jeu
Comets
6-8-2, 14pts
3
FINAL
4 Monsters
8-8-0, 16pts
Team Stats
W1SéquenceL1
5-2-1Fiche domicile4-4-0
1-6-1Fiche domicile4-4-0
5-3-2Derniers 10 matchs4-6-0
2.69Buts par match 3.75
4.06Buts contre par match 4.44
10.00%Pourcentage en avantage numérique4.65%
76.47%Pourcentage en désavantage numérique73.85%
Senators
12-4-0, 24pts
0
FINAL
2 Comets
6-8-2, 14pts
Team Stats
L1SéquenceW1
6-2-0Fiche domicile5-2-1
6-2-0Fiche domicile1-6-1
6-4-0Derniers 10 matchs5-3-2
5.25Buts par match 2.69
2.69Buts contre par match 4.06
18.33%Pourcentage en avantage numérique10.00%
84.38%Pourcentage en désavantage numérique76.47%
Meneurs d'équipe
Jakub DemekButs
Jakub Demek
13
Topias VilenPasses
Topias Vilen
13
Topias VilenPoints
Topias Vilen
21
Jakub DemekPlus/Moins
Jakub Demek
6
Mads SogaardVictoires
Mads Sogaard
6
Mads SogaardPourcentage d’arrêts
Mads Sogaard
0.899

Statistiques d’équipe
Buts pour
43
2.69 GFG
Tirs pour
343
21.44 Avg
Pourcentage en avantage numérique
10.0%
5 GF
Début de zone offensive
28.0%
Buts contre
65
4.06 GAA
Tirs contre
611
38.19 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
76.5%%
8 GA
Début de la zone défensive
48.6%
Informations de l'équipe

Directeur généralMathias
EntraîneurTuomo Ruutu
DivisionNorth
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro12
Équipe Mineure22
Limite contact 34 / 51
Espoirs33


Historique d'équipe

Saison actuelle6-8-2 (14PTS)
Historique0--0
Apparitions en séries éliminatoires 0
Historique en séries éliminatoires (W-L)0 - 0
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Michael EyssimontXX100.0075548479725773674464666825656668506503021,500,000$
2Alexander HoltzXX100.007543887371596063326660672562626550630242850,000$
3Jakub DemekX100.008377976577555461766156685344446350600231851,683$
4Jan JenikX100.007572826272596056504958635546466050570261850,000$
5Aatu JamsenX100.007367876167535259505063626044446150570242852,500$
6Hunter DrewX100.006778405778737855504858585544445750570271850,000$
7Josh Bloom (R)X100.007971995971403947504147624544445250510231902,500$
8Topias Vilen (R)X100.007671876071727852254841623944445450590231902,500$
9Adam Ginning (R)X100.007674825874606447253741613945455250560262850,000$
Rayé
1Domenick Fensore (R)X100.006862826062747858255051604844445850590252850,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00756783637260645743515463444848595058
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Kasimir Kaskisuo100.0059475981646658646866304444615061N0332850,000$
2Mads Sogaard100.00424658934467474866603746464550560251950,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0051475987546753566763344545535059
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Tuomo Ruutu70686960646083FIN433750,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Topias VilenComets (NJD)D1681321414059352461033.33%2331719.860000000000100%100011.3200000331
2Jakub DemekComets (NJD)RW16136196220353970214218.57%1126716.7300000000003266.67%24000011.4200000231
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne3221194010360947494275222.34%3458518.2900000000004266.39%24100021.3700000562
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PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Mads SogaardComets (NJD)166820.8993.87931016059202000160103
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne166820.8993.8793101605920200160103


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Aatu JamsenComets (NJD)RW242002-07-22FINNo175 Lbs6 ft2NoNoTrade2025-08-05NoNo22025-08-03FalseFalsePro & Farm852,500$852,500$0$0$No852,500$--------852,500$--------No--------Lien / Lien NHL
Adam GinningComets (NJD)D262000-01-13SWEYes196 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo22026-07-06FalseFalsePro & Farm850,000$850,000$0$0$No850,000$--------850,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Alexander HoltzComets (NJD)LW/RW242002-01-23SWENo198 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo22026-07-06FalseFalsePro & Farm850,000$850,000$0$0$No850,000$--------850,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Domenick FensoreComets (NJD)D252001-09-07USAYes175 Lbs5 ft9NoNoAssign ManuallyNoNo22026-10-05FalseFalsePro & Farm850,000$850,000$0$0$No850,000$--------850,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Hunter DrewComets (NJD)RW271998-10-21CANNo213 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12025-08-02FalseFalsePro & Farm850,000$850,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jakub DemekComets (NJD)RW232003-06-06SVKNo203 Lbs6 ft4NoNoAssign ManuallyNoNo12024-06-30FalseFalsePro & Farm851,683$851,683$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jan JenikComets (NJD)RW262000-09-15CZENo199 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12026-07-06FalseFalsePro & Farm850,000$850,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Josh BloomComets (NJD)LW232003-02-14ONTYes190 Lbs6 ft1NoNoAssign ManuallyNoNo12024-06-30FalseFalsePro & Farm902,500$902,500$0$0$No---------------------------Lien
Kasimir KaskisuoComets (NJD)G331993-10-02FINNo203 Lbs6 ft3YesNoFree AgentNoNo22026-09-06FalseFalsePro & Farm850,000$850,000$0$0$No850,000$--------850,000$--------Yes--------Lien / Lien NHL
Mads SogaardComets (NJD)G252000-12-13DNKNo231 Lbs6 ft7NoNoFree AgentNoNo12025-08-02FalseFalsePro & Farm950,000$950,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Michael EyssimontComets (NJD)LW/RW301996-09-09USANo195 Lbs6 ft0NoNoTrade2026-06-15NoNo22026-06-12FalseFalsePro & Farm1,500,000$1,500,000$0$0$No1,500,000$--------1,500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Topias VilenComets (NJD)D232003-04-01FINYes194 Lbs6 ft1NoNoAssign ManuallyNoNo12024-06-30FalseFalsePro & Farm902,500$902,500$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1225.75198 Lbs6 ft21.50921,599$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
3Topias VilenJakub Demek20122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
4Topias Vilen10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Jakub Demek, , Jakub Demek,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : Mads Sogaard, #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , Jakub Demek, , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Barracuda1010000014-3000000000001010000014-300.0001120018187081021221190491487300.00%40100.00%012430340.92%16852731.88%10725442.13%27419251111317572
2Canucks3300000016882200000011651100000052361.00016294500181870129102122119088311461700.00%70100.00%012430340.92%16852731.88%10725442.13%27419251111317572
3Crunch20200000311-81010000015-41010000026-400.00035800181870261021221190781712187114.29%5420.00%012430340.92%16852731.88%10725442.13%27419251111317572
4Griffins21100000972110000005231010000045-120.50091423001818705810212211907725653300.00%30100.00%012430340.92%16852731.88%10725442.13%27419251111317572
5Marlies2110000047-3110000004311010000004-420.500471100181870261021221190751610271000.00%4175.00%012430340.92%16852731.88%10725442.13%27419251111317572
6Monsters2000020079-21000010045-11000010034-120.5007121900181870481021221190952483310440.00%4175.00%012430340.92%16852731.88%10725442.13%27419251111317572
7Rocket20200000010-101010000006-61010000004-400.000000001818702110212211908626623400.00%3166.67%012430340.92%16852731.88%10725442.13%27419251111317572
8Senators2110000039-6110000002021010000019-820.500347011818702710212211906321817600.00%4175.00%012430340.92%16852731.88%10725442.13%27419251111317572
Total1668002004365-228520010027270816001001638-22140.43843721150118187034310212211906111747223950510.00%34876.47%012430340.92%16852731.88%10725442.13%27419251111317572
_Since Last GM Reset1668002004365-228520010027270816001001638-22140.43843721150118187034310212211906111747223950510.00%34876.47%012430340.92%16852731.88%10725442.13%27419251111317572
_Vs Conference1567002004261-198520010027270715001001534-19140.46742711130118187033510212211905621606423247510.64%30873.33%012430340.92%16852731.88%10725442.13%27419251111317572
_Vs Division1067002001944-25552001001216-451500100728-21140.700193049011818701581021221190379105421383013.33%19763.16%012430340.92%16852731.88%10725442.13%27419251111317572

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
1614W143721153436111747223901
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
166802004365
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
85201002727
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
81601001638
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
530200
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
50510.00%34876.47%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
1021221190181870
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
12430340.92%16852731.88%10725442.13%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
27419251111317572


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
112Comets4Griffins5LSommaire du match
221Canucks3Comets4WSommaire du match
443Crunch5Comets1LSommaire du match
556Comets1Senators9LSommaire du match
670Comets0Marlies4LSommaire du match
784Rocket6Comets0LSommaire du match
999Comets0Rocket4LSommaire du match
10118Marlies3Comets4WSommaire du match
11130Comets2Crunch6LSommaire du match
12144Comets5Canucks2WSommaire du match
13153Canucks3Comets7WSommaire du match
16182Griffins2Comets5WSommaire du match
17201Comets1Barracuda4LSommaire du match
19216Monsters5Comets4LXSommaire du match
20226Comets3Monsters4LXSommaire du match
22248Senators0Comets2WSommaire du match



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets550
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
0 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 1,105,918$ 1,105,918$ 750,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 0 0$ 0$




Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
Total Saison régulière00000000000000%0%0%0%0%000000
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires0000000000000000000000000000000000000000000000000000000%000%0000%000%000%000000

Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA