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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Admirals 5-13-0, 10pts	2	FINAL	7	Eagles 14-4-0, 28pts

Team Stats
W1	Streak	W4
2-7-0	Home Record	8-1-0
3-6-0	Away Record	6-3-0
2-8-0	Last 10 Games	7-3-0
2.72	Buts par match	6.00
5.44	Buts contre par match	2.06
9.09%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
74.19%	Pourcentage en désavantage numérique	87.37%

Roadrunners
3-14-1, 7pts

FINAL

Admirals
5-13-0, 10pts

Team Stats
OTL1	Streak	W1
3-6-0	Home Record	2-7-0
0-8-1	Away Record	3-6-0
2-7-1	Last 10 Games	2-8-0
2.67	Buts par match	2.72
6.67	Buts contre par match	5.44
7.32%	Pourcentage en avantage numérique	9.09%
62.50%	Pourcentage en désavantage numérique	74.19%

Meneurs d'équipe
	Buts Nathan Legare 10	Passes Ben McCartney 12

	Points Nathan Legare 21	Plus/Moins Nathan Legare 10

Statistiques d’équipe
Buts pour 49 2.72 GFG	Tirs pour 481 26.72 Avg	Pourcentage en avantage numérique 9.1% 4 GF	Début de zone offensive 35.0%
Buts contre 98 5.44 GAA	Tirs contre 667 37.06 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.2%% 16 GA	Début de la zone défensive 38.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tyler
	Entraîneur	Spencer Carbery
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	12
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	30 / 50
	Espoirs	24
Historique d'équipe
	Saison actuelle	5-13-0 (10PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Austin Poganski			X		100.00	74	72	77	62	72	77	82	58	50	53	59	63	56	46	46	62	50	60	0	28	2	1,500,000$
2	Linus Weissbach		X	X		100.00	67	58	88	65	58	73	77	61	50	56	61	60	58	44	44	63	50	59	0	26	2	775,000$
3	Ben McCartney		X			100.00	66	67	64	64	67	60	62	55	50	58	48	58	46	44	44	56	50	56	0	23	2	813,333$
4	Nathan Legare (R)			X		100.00	72	74	67	65	74	71	76	51	50	42	56	60	53	44	44	58	50	56	0	23	2	905,000$
5	Matthew Wedman	X				100.00	70	74	59	62	74	52	54	46	58	41	46	58	44	44	44	50	50	52	0	25	2	750,000$
6	Joshua Jacobs				X	100.00	79	75	88	67	75	73	80	48	25	39	42	63	40	44	44	55	50	60	0	28	1	810,000$
7	Noel Hoefenmayer				X	100.00	68	70	63	65	70	68	72	53	25	42	49	58	47	44	44	55	50	58	0	25	3	775,000$
8	J.D. Greenway				X	100.00	79	82	71	65	82	38	37	45	25	36	39	62	37	44	44	49	50	54	0	26	1	750,000$
Rayé
1	Taro Hirose		X			100.00	70	59	94	60	59	75	79	62	50	62	56	63	53	50	50	62	50	60	0	28	0	0$
2	Tyler Benson	X	X	X		100.00	79	73	92	65	73	63	65	56	50	59	47	65	45	47	47	58	50	58	0	26	0	0$
3	Jared McIsaac				X	100.00	76	69	92	65	69	57	60	48	25	40	41	61	39	44	44	53	50	57	0	24	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	73	70	78	64	70	64	68	53	42	48	49	61	47	45	45	56	50	57

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jakub Dobes (R)	100.00	59	47	59	83	64	66	58	64	68	66	30	44	44	61	50	61	0	23	3	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	59	47	59	83	64	66	58	64	68	66	30	44	44	61	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Spencer Carbery	70	73	70	76	60	57	86	CAN	40	2	925,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Nathan Legare	Admirals (NSH)	RW	18	10	11	21	10	20	31	19	46	14	32	21.74%	3	165	9.20	0	0	0	1	1	92.31%	13	0	2.54	2	1	2
2	Linus Weissbach	Admirals (NSH)	LW/RW	18	10	11	21	10	4	11	21	56	15	32	17.86%	4	165	9.21	0	0	0	2	0	30.00%	10	2	2.53	2	1	3
3	Ben McCartney	Admirals (NSH)	LW	18	2	12	14	0	18	39	11	11	3	7	18.18%	17	168	9.36	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1.66	0	1	1
4	Joshua Jacobs	Admirals (NSH)	D	18	4	8	12	-12	34	58	24	22	4	13	18.18%	35	274	15.28	0	4	1	0	0	0.00%	0	0	0.87	0	3	1
5	Matthew Wedman	Admirals (NSH)	C	18	7	4	11	-12	16	35	59	71	24	63	9.86%	11	260	14.47	2	3	0	1	0	66.81%	226	0	0.84	1	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				90	33	46	79	-4	92	174	134	206	60	147	16.02%	70	1035	11.50	2	8	1	4	1	66.67%	249	2	1.53	5	7	8

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Austin Poganski	Admirals (NSH)	RW	28	1996-02-16	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$		Lien / Lien NHL
Ben McCartney	Admirals (NSH)	LW	23	2001-07-13	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	813,333$	813,333$	0$	0$	No	813,333$		Lien
J.D. Greenway	Admirals (NSH)	D	26	1998-04-27	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien
Jakub Dobes	Admirals (NSH)	G	23	2001-05-27	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Jared McIsaac	Admirals (NSH)	D	24	2000-03-27	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien
Joshua Jacobs	Admirals (NSH)	D	28	1996-02-15	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	810,000$	810,000$	0$	0$	No			Lien
Linus Weissbach	Admirals (NSH)	LW/RW	26	1998-04-19	No	161 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$		Lien
Matthew Wedman	Admirals (NSH)	C	25	1999-05-25	No	197 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Nathan Legare	Admirals (NSH)	RW	23	2001-01-11	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	905,000$	905,000$	0$	0$	No	905,000$		Lien
Noel Hoefenmayer	Admirals (NSH)	D	25	1999-01-06	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	Lien
Taro Hirose	Admirals (NSH)	LW	28	1996-06-30	No	162 Lbs	5 ft10	No	No	No	0	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tyler Benson	Admirals (NSH)	C/LW/RW	26	1998-03-15	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Pro & Farm			0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
12	25.42	192 Lbs	6 ft1	1.50	666,944$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2		Matthew Wedman		30	1	2	2
3	Linus Weissbach		Nathan Legare	20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Joshua Jacobs		30	1	2	2
3	Ben McCartney		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2		Matthew Wedman		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Joshua Jacobs		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Joshua Jacobs		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Joshua Jacobs		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Joshua Jacobs		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Linus Weissbach, Nathan Legare, Ben McCartney	Linus Weissbach, Nathan Legare	Ben McCartney

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Joshua Jacobs, ,	Joshua Jacobs	,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , Linus Weissbach, Linus Weissbach, , Nathan Legare, Ben McCartney, Matthew Wedman

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , Joshua Jacobs, ,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	13	22	35	0	0	11	17	21	0	90	147	177	157	0	56	25	2	37	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
2	Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	11	17	21	0	12	147	177	157	0	25	8	15	13	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
3	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	11	17	21	0	38	147	177	157	0	33	8	8	17	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
4	Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	5	7	12	0	0	11	17	21	0	29	147	177	157	0	68	24	22	28	4	1	25.00%	9	4	55.56%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
5	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	2	14	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	11	17	21	0	34	147	177	157	0	89	24	10	24	15	2	13.33%	5	1	80.00%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
6	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	1.000	6	11	17	0	0	11	17	21	0	46	147	177	157	0	26	6	6	31	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
7	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	11	17	21	0	76	147	177	157	0	92	27	22	60	3	0	0.00%	10	2	80.00%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
8	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	2	16	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	0	0.000	2	4	6	0	0	11	17	21	0	24	147	177	157	0	93	22	18	33	5	0	0.00%	9	2	77.78%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
9	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	12	21	33	0	0	11	17	21	0	97	147	177	157	0	65	24	6	41	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
10	Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	11	17	21	0	14	147	177	157	0	39	10	8	14	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
11	Wranglers	2	0	2	0	0	0	0	0	2	13	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	11	17	21	0	21	147	177	157	0	81	22	20	23	3	0	0.00%	10	3	70.00%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
	Total	18	5	13	0	0	0	0	0	49	98	-49	9	2	7	0	0	0	0	0	22	52	-30	9	3	6	0	0	0	0	0	27	46	-19	10	0.278	49	86	135	0	0	11	17	21	0	481	147	177	157	0	667	200	137	321	44	4	9.09%	62	16	74.19%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
	_Since Last GM Reset	18	5	13	0	0	0	0	0	49	98	-49	9	2	7	0	0	0	0	0	22	52	-30	9	3	6	0	0	0	0	0	27	46	-19	10	0.278	49	86	135	0	0	11	17	21	0	481	147	177	157	0	667	200	137	321	44	4	9.09%	62	16	74.19%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
	_Vs Conference	16	5	11	0	0	0	0	0	45	87	-42	8	2	6	0	0	0	0	0	19	48	-29	8	3	5	0	0	0	0	0	26	39	-13	10	0.313	45	78	123	0	0	11	17	21	0	431	147	177	157	0	609	184	114	291	38	3	7.89%	54	14	74.07%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82
	_Vs Division	4	1	1	0	0	0	0	0	14	21	-7	2	0	1	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	1	0	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0.250	14	25	39	0	0	11	17	21	0	131	147	177	157	0	154	48	16	65	18	2	11.11%	8	1	87.50%	0	207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%	357	262	528	118	193	82

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	10	W1	49	86	135	481	667	200	137	321	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	5	13	0	0	0	0	49	98

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	2	7	0	0	0	0	22	52

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	3	6	0	0	0	0	27	46

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	8	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
44	4	9.09%	62	16	74.19%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
147	177	157	0	11	17	21	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
207	403	51.36%	151	444	34.01%	109	303	35.97%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
357	262	528	118	193	82

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1 - 2024-09-23	6	Admirals	7	Barracuda	4	AW	Sommaire du match
2 - 2024-09-24	25	Silver Knights	7	Admirals	0	BL	Sommaire du match
4 - 2024-09-26	42	Admirals	1	Canucks	7	AL	Sommaire du match
5 - 2024-09-27	55	Reign	6	Admirals	2	BL	Sommaire du match
7 - 2024-09-29	75	Admirals	0	Reign	10	AL	Sommaire du match
8 - 2024-09-30	88	Eagles	7	Admirals	0	BL	Sommaire du match
9 - 2024-10-01	105	Admirals	5	Roadrunners	2	AW	Sommaire du match
10 - 2024-10-02	119	Barracuda	4	Admirals	6	BW	Sommaire du match
11 - 2024-10-03	134	Admirals	2	Gulls	3	AL	Sommaire du match
13 - 2024-10-05	152	Condors	5	Admirals	2	BL	Sommaire du match
14 - 2024-10-06	172	Wranglers	8	Admirals	1	BL	Sommaire du match
15 - 2024-10-07	186	Admirals	6	Firebirds	1	AW	Sommaire du match
17 - 2024-10-09	201	Comets	4	Admirals	3	BL	Sommaire du match
18 - 2024-10-10	214	Admirals	3	Condors	7	AL	Sommaire du match
19 - 2024-10-11	233	Gulls	6	Admirals	1	BL	Sommaire du match
20 - 2024-10-12	245	Admirals	1	Wranglers	5	AL	Sommaire du match
22 - 2024-10-14	261	Admirals	2	Eagles	7	AL	Sommaire du match
24 - 2024-10-16	280	Roadrunners	5	Admirals	7	BW	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	80	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	800,333$	800,333$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Admirals Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Admirals Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Admirals
	GP: 18 \| W: 5 \| L: 13 \| OTL: 0 \| P: 10 GF: 49 \| GA: 98 \| PP%: 9.09% \| PK%: 74.19% DG: Tyler \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58