Version obsolète du STHS! Veuillez mettre à jour votre version!
Connexion

Wranglers
GP: 70 | W: 45 | L: 20 | OTL: 5 | P: 95
GF: 297 | GA: 160 | PP%: 13.70% | PK%: 84.10%
DG: Alex | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : 61
Prochains matchs #1129 vs Canucks
La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Centre de jeu
Canucks
42-21-7, 91pts
2
FINAL
1 Wranglers
45-20-5, 95pts
Team Stats
SOL1StreakSOW1
20-12-2Home Record24-8-4
22-9-5Away Record21-12-1
4-4-2Last 10 Games6-3-1
4.26Buts par match 4.24
2.53Buts contre par match 2.29
19.61%Pourcentage en avantage numérique13.70%
85.86%Pourcentage en désavantage numérique84.10%
Canucks
42-21-7, 91pts
3
FINAL
4 Wranglers
45-20-5, 95pts
Team Stats
SOL1StreakSOW1
20-12-2Home Record24-8-4
22-9-5Away Record21-12-1
4-4-2Last 10 Games6-3-1
4.26Buts par match 4.24
2.53Buts contre par match 2.29
19.61%Pourcentage en avantage numérique13.70%
85.86%Pourcentage en désavantage numérique84.10%
Wranglers
45-20-5, 95pts
2024-04-08
Canucks
42-21-7, 91pts
Statistiques d’équipe
SOW1SéquenceSOL1
24-8-4Fiche domicile20-12-2
21-12-1Fiche visiteur22-9-5
6-3-110 derniers matchs4-4-2
4.24Buts par match 4.26
2.29Buts contre par match 4.26
13.70%Pourcentage en avantage numérique19.61%
84.10%Pourcentage en désavantage numérique85.86%
Wranglers
45-20-5, 95pts
2024-04-09
Canucks
42-21-7, 91pts
Statistiques d’équipe
SOW1SéquenceSOL1
24-8-4Fiche domicile20-12-2
21-12-1Fiche visiteur22-9-5
6-3-110 derniers matchs4-4-2
4.24Buts par match 4.26
2.29Buts contre par match 4.26
13.70%Pourcentage en avantage numérique19.61%
84.10%Pourcentage en désavantage numérique85.86%
Meneurs d'équipe
Buts
Daniil Miromanov
40
Passes
Jordan Harris
57
Points
Daniil Miromanov
85
Blake HillmanPlus/Moins
Blake Hillman
58
Victoires
Lukas Dostal
40
Pourcentage d’arrêts
Lukas Dostal
0.898

Statistiques d’équipe
Buts pour
297
4.24 GFG
Tirs pour
2044
29.20 Avg
Pourcentage en avantage numérique
13.7%
40 GF
Début de zone offensive
42.9%
Buts contre
160
2.29 GAA
Tirs contre
1325
18.93 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
84.1%%
55 GA
Début de la zone défensive
34.3%
Informations de l'équipe

Directeur généralAlex
EntraîneurLuke Richardson
DivisionPacific Division
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1Joachim Blichfeld
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance1,856
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro17
Équipe Mineure20
Limite contact 37 / 50
Espoirs45


Historique d'équipe

Saison actuelle45-20-5 (95PTS)
Historique0-0-0
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Nils HoglanderXX100.0071429183656281614469626325595967506402311,125,000$
2David GustafssonX100.006542957873566560626155782553536450630243900,000$
3Nicholas RobertsonX100.007742997458585168566564702546466850620222796,667$
4Benoit-Olivier GroulxX100.007573816773747862785861645845456450620242910,833$
5Reese JohnsonX100.009669816372596860675458772556566550620262800,000$
6Brandon Biro (R)X100.006960916660666667506863626044446650610261762,500$
7Mitchell Chaffee (R)X100.007574776974545362504970646744446550600264900,000$
8Mike Hardman (R)XX100.007876816876758152505247634544445750580252800,000$
9Damien Giroux (R)X100.007062876062697453665546594444445650560243850,000$
10Tyrell GoulbourneXX100.006969706469464648504447584544445150520302800,000$
11Jordan Harris (R)X100.0071428767677658632554488125535362506502421,137,500$
12Kevin BahlX100.008058776884647560255148722552526050640242902,500$
13Daniil Miromanov (R)XX100.006542956577727266256356672545456450630271762,500$
14Steven SantiniX100.007876846376758347253640653855565450610292800,000$
15Alec RegulaX100.007477667077677152254742624046465550600231925,000$
16Blake HillmanX100.007368866468545647253939593744445150550281750,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00746184687164675845545367384848615061
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Lukas Dostal (R)100.00676159757856776767667546466750650243812,500$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0067615975785677676766754646675065
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Luke Richardson72706668787371CAN521500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Daniil MiromanovWranglers (CGY)RW/D7040458554280811132467518616.26%32159422.78710174022503322368149.50%10100021.0715000665
2Brandon BiroWranglers (CGY)LW70404484488021732408017016.67%7123317.6336929218000008071.15%5200011.3611000664
3Jonah GadjovichFlamesLW6435458046151151991011956214617.95%13113717.78112132716113471795058.78%24500021.4102002864
4Mitchell ChaffeeWranglers (CGY)RW7033478057621068882608215912.69%6101114.46202839000043064.17%12000011.5801200773
5Benoit-Olivier GroulxWranglers (CGY)C7040367655560731112335416817.17%9104814.980000012361203071.76%82500041.4501000683
6Reese JohnsonWranglers (CGY)RW703639754814210298772486715014.52%10128918.42369412102024674164.44%13500011.1612110736
7Jordan HarrisWranglers (CGY)D70165773482806078114347514.04%79162423.2171118782350220272420.00%000000.9000000324
8Kevin BahlWranglers (CGY)D70154459486801585989276116.85%55155522.2251520452220111239410.00%000000.7600000124
9Steven SantiniWranglers (CGY)D7073946457151203855214512.73%73151921.71336272220222243100.00%000000.6100100022
10Alec RegulaWranglers (CGY)D7043640438810126346627446.06%41131718.82077412180000101000.00%000000.6100011004
11Damien GirouxWranglers (CGY)C703343757520892925101512.00%36106015.1500000000080068.14%11300000.7000000011
12Blake HillmanWranglers (CGY)D70130315867599153317193.03%40107515.36011640000060000.00%000000.5800000003
13Nicholas RobertsonWranglers (CGY)LW3311172820180264891296612.09%249414.9813422107000002048.28%2900101.1300000112
14Mike HardmanWranglers (CGY)LW/RW329152422415312262123714.52%144013.75000315000012169.44%3600001.0900100200
15Nils HoglanderWranglers (CGY)LW/RW2161016140044048123012.50%430514.5500000000001064.34%28600011.0500000111
16Tyrell GoulbourneWranglers (CGY)LW/RW7024692203116255178.00%33344.7801121600041150054.39%11400000.3600000100
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne9902985428406729026014849422030614138814.68%4111704317.22327510736919364131726165145665.61%2056001120.99312523494546
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Lukas DostalWranglers (CGY)59401450.8981.9035114811110840210.70617590022
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne59401450.8981.90351148111108402117590022


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Nouveau joueur Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Ballotage forcé Contrat Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Link
Alec RegulaWranglers (CGY)D232000-08-05No203 Lbs6 ft4NoNoNo1Pro & Farm925,000$18,974$0$0$NoLien
Benoit-Olivier GroulxWranglers (CGY)C242000-02-05No198 Lbs6 ft2NoNoNo2Pro & Farm910,833$18,684$0$0$No910,833$Lien
Blake HillmanWranglers (CGY)D281996-01-26No181 Lbs6 ft1NoNoNo1Pro & Farm750,000$15,385$0$0$NoLien / Lien NHL
Brandon BiroWranglers (CGY)LW261998-03-10Yes161 Lbs5 ft11NoNoNo1Pro & Farm762,500$15,641$0$0$NoLien
Damien GirouxWranglers (CGY)C242000-03-03Yes177 Lbs5 ft9NoNoNo3Pro & Farm850,000$17,436$0$0$No850,000$850,000$Lien
Daniil MiromanovWranglers (CGY)RW/D271997-07-11Yes202 Lbs6 ft4NoNoNo1Pro & Farm762,500$15,641$0$0$NoLien
David GustafssonWranglers (CGY)C242000-04-11No196 Lbs6 ft2NoNoNo3Pro & Farm900,000$18,462$0$0$No900,000$900,000$Lien / Lien NHL
Jordan HarrisWranglers (CGY)D242000-07-07Yes189 Lbs5 ft11NoNoNo2Pro & Farm1,137,500$23,333$0$0$No1,137,500$Lien
Kevin BahlWranglers (CGY)D242000-06-27No216 Lbs6 ft6NoNoNo2Pro & Farm902,500$18,513$0$0$No902,500$Lien
Lukas DostalWranglers (CGY)G242000-06-22Yes191 Lbs6 ft2NoNoNo3Pro & Farm812,500$16,667$0$0$No812,500$812,500$Lien
Mike HardmanWranglers (CGY)LW/RW251999-02-05Yes205 Lbs6 ft2NoNoNo2Pro & Farm800,000$16,410$0$0$No800,000$Lien
Mitchell ChaffeeWranglers (CGY)RW261998-01-26Yes207 Lbs6 ft0NoNoNo4Pro & Farm900,000$18,462$0$0$No900,000$900,000$900,000$Lien
Nicholas RobertsonWranglers (CGY)LW222001-09-11No162 Lbs5 ft9NoNoNo2Pro & Farm796,667$16,342$0$0$No796,667$Lien
Nils HoglanderWranglers (CGY)LW/RW232000-12-20No185 Lbs5 ft9NoNoNo1Pro & Farm1,125,000$23,077$0$0$NoLien
Reese JohnsonWranglers (CGY)RW261998-07-10No192 Lbs6 ft1NoNoNo2Pro & Farm800,000$16,410$0$0$No800,000$Lien / Lien NHL
Steven SantiniWranglers (CGY)D291995-03-07No205 Lbs6 ft2NoNoNo2Pro & Farm800,000$16,410$0$0$No800,000$Lien / Lien NHL
Tyrell GoulbourneWranglers (CGY)LW/RW301994-01-26No194 Lbs5 ft11NoNoNo2Pro & Farm800,000$16,410$0$0$No800,000$Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1725.24192 Lbs6 ft12.00866,765$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Daniil Miromanov40122
2Brandon BiroReese Johnson30122
3Benoit-Olivier GroulxMitchell Chaffee20122
4Tyrell GoulbourneDamien GirouxDaniil Miromanov10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jordan HarrisKevin Bahl40122
2Steven SantiniAlec Regula30122
3Blake HillmanDamien Giroux20122
4Jordan HarrisKevin Bahl10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Daniil Miromanov60122
2Brandon BiroReese Johnson40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jordan HarrisKevin Bahl60122
2Steven SantiniAlec Regula40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
2Reese JohnsonBenoit-Olivier Groulx40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jordan HarrisKevin Bahl60122
2Daniil MiromanovSteven Santini40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122Jordan HarrisKevin Bahl60122
240122Daniil MiromanovSteven Santini40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
2Reese JohnsonBenoit-Olivier Groulx40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jordan HarrisKevin Bahl60122
2Daniil MiromanovSteven Santini40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Daniil MiromanovJordan HarrisKevin Bahl
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Daniil MiromanovJordan HarrisKevin Bahl
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Mitchell Chaffee, , Tyrell GoulbourneMitchell Chaffee, Tyrell Goulbourne
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Blake Hillman, Alec Regula, Steven SantiniBlake HillmanAlec Regula, Steven Santini
Tirs de pénalité
Daniil Miromanov, , , Reese Johnson, Benoit-Olivier Groulx
Gardien
#1 : Lukas Dostal, #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Daniil Miromanov, , , Reese Johnson, Benoit-Olivier Groulx, , , Brandon Biro, Mitchell Chaffee, , Damien Giroux
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jordan Harris, Kevin Bahl, Daniil Miromanov, Steven Santini, Alec Regula


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Barracuda8800000059104944000000284244400000031625161.0005911117001125967343976746756823091287417218422.22%37294.59%01140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432
2Canucks1034001113136-5603001111423-94310000017134100.500314879001259673419167467568230212691221657579.33%571180.70%11140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432
3Condors833010101919042100010107341201000912-3100.625193352001259673416167467568230188491021844548.89%39782.05%01140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432
4Eagles824001011728-11421000011110140300100618-1260.3751730470012596734161674675682301896212516042614.29%47785.11%01140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432
5Firebirds880000006165544000000323294400000029326161.000611101710412596734346674675682301064073171400.00%27196.30%31140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432
6Gulls421000011293210000016422110000065150.6251220320012596734106674675682306527428914321.43%18572.22%01140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432
7Moose86200000231944310000013944310000010100120.750234467001259673423167467568230182418116431412.90%38684.21%01140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432
8Reign853000003017134310000019811422000001192100.6253054841112596734153674675682301825311214837821.62%47882.98%01140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432
9Roadrunners44000000381372200000021021220000001711681.0003871109031259673421867467568230371923687342.86%90100.00%11140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432
10Silver Knights41300000715-821100000710-32020000005-520.2507132000125967348067467568230731880971915.26%27870.37%01140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432
Total7042200122329716013736228001231617883342012011001368254950.6792975348311912596734204467467568230132540683414182924013.70%3465584.10%51140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432
_Since Last GM Reset7042200122329716013736228001231617883342012011001368254950.6792975348311912596734204467467568230132540683414182924013.70%3465584.10%51140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432
_Vs Conference6039160111226612414230225000121475592301711011001196950850.7082664867521912596734185367467568230111333771212532173315.21%2894484.78%41140201156.69%799160949.66%600107355.92%207215581371428787432

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
7095SOW129753483120441325406834141819
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
7042201223297160
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
36228012316178
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
342012110013682
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
431110
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
2924013.70%3465584.10%5
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
6746756823012596734
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1140201156.69%799160949.66%600107355.92%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
207215581371428787432


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
4 - 2023-10-027Wranglers3Moose2AWSommaire du match
6 - 2023-10-0426Wranglers2Moose1AWSommaire du match
11 - 2023-10-0943Wranglers2Canucks1AWSommaire du match
12 - 2023-10-1058Wranglers7Canucks3AWSommaire du match
19 - 2023-10-1785Eagles3Wranglers2BLSommaire du match
20 - 2023-10-18100Eagles2Wranglers1BLXXSommaire du match
25 - 2023-10-23112Barracuda1Wranglers11BWSommaire du match
27 - 2023-10-25138Barracuda0Wranglers3BWSommaire du match
32 - 2023-10-30160Wranglers4Gulls2AWSommaire du match
33 - 2023-10-31171Wranglers6Firebirds2AWSommaire du match
36 - 2023-11-03183Condors1Wranglers3BWSommaire du match
37 - 2023-11-04188Condors3Wranglers1BLSommaire du match
39 - 2023-11-06201Wranglers1Reign3ALSommaire du match
41 - 2023-11-08222Wranglers3Reign1AWSommaire du match
43 - 2023-11-10225Roadrunners0Wranglers8BWSommaire du match
44 - 2023-11-11237Roadrunners0Wranglers13BWSommaire du match
47 - 2023-11-14249Canucks4Wranglers2BLSommaire du match
48 - 2023-11-15265Canucks4Wranglers3BLXXSommaire du match
53 - 2023-11-20288Wranglers0Silver Knights3ALSommaire du match
55 - 2023-11-22308Wranglers0Silver Knights2ALSommaire du match
60 - 2023-11-27325Moose4Wranglers3BLSommaire du match
62 - 2023-11-29345Moose1Wranglers2BWSommaire du match
67 - 2023-12-04368Wranglers8Barracuda3AWSommaire du match
68 - 2023-12-05378Wranglers7Barracuda1AWSommaire du match
72 - 2023-12-09394Wranglers1Condors4ALSommaire du match
74 - 2023-12-11411Wranglers2Eagles6ALSommaire du match
75 - 2023-12-12415Wranglers2Eagles5ALSommaire du match
80 - 2023-12-17438Canucks3Wranglers1BLSommaire du match
81 - 2023-12-18447Canucks7Wranglers3BLSommaire du match
84 - 2023-12-21468Firebirds0Wranglers9BWSommaire du match
85 - 2023-12-22470Firebirds1Wranglers8BWSommaire du match
88 - 2023-12-25484Silver Knights7Wranglers3BLSommaire du match
89 - 2023-12-26500Silver Knights3Wranglers4BWSommaire du match
94 - 2023-12-31516Reign4Wranglers2BLSommaire du match
95 - 2024-01-01525Reign3Wranglers5BWSommaire du match
102 - 2024-01-08573Wranglers4Firebirds0AWSommaire du match
103 - 2024-01-09587Wranglers4Condors2AWSommaire du match
109 - 2024-01-15620Wranglers9Barracuda1AWSommaire du match
110 - 2024-01-16634Wranglers7Barracuda1AWSommaire du match
114 - 2024-01-20651Wranglers10Firebirds1AWSommaire du match
116 - 2024-01-22667Wranglers9Firebirds0AWSommaire du match
117 - 2024-01-23678Wranglers6Reign3AWSommaire du match
123 - 2024-01-29683Gulls1Wranglers4BWSommaire du match
124 - 2024-01-30708Gulls3Wranglers2BLXXSommaire du match
127 - 2024-02-02715Moose2Wranglers4BWSommaire du match
128 - 2024-02-03721Moose2Wranglers4BWSommaire du match
131 - 2024-02-06747Wranglers3Canucks8ALSommaire du match
133 - 2024-02-08758Wranglers5Canucks1AWSommaire du match
137 - 2024-02-12776Wranglers4Moose2AWSommaire du match
138 - 2024-02-13789Wranglers1Moose5ALSommaire du match
144 - 2024-02-19825Eagles2Wranglers4BWSommaire du match
146 - 2024-02-21841Eagles3Wranglers4BWSommaire du match
148 - 2024-02-23849Wranglers7Roadrunners1AWSommaire du match
149 - 2024-02-24853Wranglers10Roadrunners0AWSommaire du match
152 - 2024-02-27881Reign1Wranglers6BWSommaire du match
153 - 2024-02-28889Reign0Wranglers6BWSommaire du match
158 - 2024-03-04912Wranglers2Eagles3ALXSommaire du match
159 - 2024-03-05925Wranglers0Eagles4ALSommaire du match
162 - 2024-03-08939Condors2Wranglers3BWXXSommaire du match
163 - 2024-03-09946Condors1Wranglers3BWSommaire du match
165 - 2024-03-11958Wranglers1Reign2ALSommaire du match
167 - 2024-03-13982Wranglers2Gulls3ALSommaire du match
169 - 2024-03-15985Firebirds2Wranglers9BWSommaire du match
170 - 2024-03-16992Firebirds0Wranglers6BWSommaire du match
172 - 2024-03-18995Barracuda1Wranglers9BWSommaire du match
174 - 2024-03-201021Barracuda2Wranglers5BWSommaire du match
179 - 2024-03-251043Wranglers3Condors2AWXSommaire du match
180 - 2024-03-261058Wranglers1Condors4ALSommaire du match
185 - 2024-03-311075Canucks2Wranglers1BLXSommaire du match
186 - 2024-04-011084Canucks3Wranglers4BWXXSommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
193 - 2024-04-081129Wranglers-Canucks-
194 - 2024-04-091144Wranglers-Canucks-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets1000
Assistance32,69234,135
Assistance PCT45.41%94.82%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
0 1856 - 61.88% 90,811$3,269,200$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineurs
1,999,407$ 1,473,500$ 1,473,500$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
7,556$ 1,509,643$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 4 10,121$ 40,484$




Wranglers Leaders statistiques (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Wranglers Leaders statistiques (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA