Flyers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière
Client Web pour les lignes

Phantoms
0-0-0, 0pts

Jour 1

Bears
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Phantoms
0-0-0, 0pts

Jour 3

Bruins
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Phantoms
0-0-0, 0pts

Jour 5

Checkers
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mark S
	Entraîneur	Derek MacKenzie
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	44 / 51
	Espoirs	38
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	0-0-0
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	3 - 4 (0.429%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arthur Kaliyev		X	X		100.00	80	78	86	72	78	83	87	69	50	60	71	73	67	63	64	71	50	68		0	25	1	1,000,000$
2	Marco Kasper	X	X	X		100.00	88	56	87	82	74	66	98	69	72	61	60	75	25	60	60	68	50	68		0	22	2	886,666$
3	Shane Wright	X				100.00	69	42	95	79	70	66	91	73	69	65	70	66	25	61	61	71	50	67		0	22	1	3,949,167$
4	Nick Bjugstad	X		X		100.00	83	56	84	73	82	57	78	62	70	55	59	73	72	81	83	65	50	66		0	34	1	3,000,000$
5	Colton Dach (R)	X	X	X		100.00	99	91	76	79	83	59	78	67	39	61	58	70	25	55	55	66	50	65		0	23	2	850,000$
6	Cole Reinhardt (R)		X			100.00	87	57	88	85	76	57	76	62	56	60	68	68	25	54	54	69	50	65		0	26	2	900,000$
7	Mason Shaw	X		X		100.00	69	66	75	64	66	82	88	62	78	60	58	64	55	55	55	63	50	62		0	27	3	950,000$
8	Samuel Honzek (R)		X			100.00	84	45	96	74	72	62	45	63	53	60	60	77	25	46	46	67	50	62		0	21	3	909,166$
9	Ozzy Wiesblatt (R)	X		X		100.00	90	77	74	73	66	56	60	62	33	60	56	73	75	48	48	63	50	62	N	0	24	3	3,500,000$
10	Juuso Parssinen	X	X	X		100.00	79	45	85	70	77	52	56	59	52	55	59	69	25	60	61	62	50	61		0	25	2	1,250,000$
11	Samuel Poulin (R)			X		100.00	78	79	77	67	79	52	49	66	50	62	66	67	63	45	45	66	50	61		0	25	1	863,333$
12	Ryan Tverberg (R)			X		100.00	72	67	83	62	67	76	80	60	50	56	59	62	56	44	44	62	50	60		0	24	2	851,667$
13	Sam Dickinson (R)				X	100.00	75	44	90	78	76	70	89	65	25	53	47	80	25	53	53	63	50	68		0	20	3	953,750$
14	Hunter Brzustewicz (R)				X	100.00	69	42	95	71	70	69	85	69	25	51	48	71	25	47	47	61	50	64		0	21	3	950,000$
15	Henry Thrun				X	100.00	79	78	80	65	78	69	74	54	25	48	42	68	40	58	58	57	50	63		0	25	1	1,031,250$
16	Matthew Kessel				X	100.00	71	44	89	74	79	60	52	59	25	42	49	74	25	56	56	59	50	63		0	26	3	950,000$
17	Jordan Harris				X	100.00	69	42	93	71	67	57	55	61	25	50	48	73	25	60	60	59	50	62		0	26	1	1,000,000$
18	Maxence Guenette				X	100.00	81	78	87	63	78	61	63	53	25	52	40	65	38	44	44	55	50	60		0	25	3	950,000$
Rayé
1	Ivan Ivan	X	X			100.00	74	70	82	62	70	83	90	56	70	51	56	63	53	48	48	61	50	60	N	0	24	3	2,500,000$
2	Trey Fix-Wolansky			X		100.00	62	65	54	59	65	82	87	63	50	56	66	58	63	46	46	64	50	60		0	27	3	950,000$
3	Ville Heinola				X	100.00	72	67	84	60	67	63	66	53	25	50	41	62	39	50	50	54	50	58		0	25	1	1,000,000$
4	Zack Hayes				X	100.00	84	83	85	60	83	53	56	43	25	30	40	64	38	44	44	51	50	56		0	27	1	850,000$
5	Tyrel Bauer				X	100.00	69	81	42	53	81	63	68	43	25	32	39	56	37	44	44	47	50	54		0	24	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	78	63	82	69	74	65	73	61	44	53	55	68	41	53	53	62	50	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Thomas Milic (R)	100.00	47	54	68	63	55	56	55	55	53	48	30	44	44	53	50	54	0	23	3	916,667$
2	Vadim Zherenko	100.00	46	52	65	84	55	52	50	52	48	44	30	44	44	50	50	53	0	25	2	850,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	47	53	67	74	55	54	53	54	51	46	30	44	44	52	50	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derek MacKenzie	62	64	65	63	66	61	82	CAN	44	3	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Arthur Kaliyev	Phantoms (PHL)	LW/RW	25	2001-06-26	UZB	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Reinhardt	Phantoms (PHL)	LW	26	2000-02-01	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colton Dach	Phantoms (PHL)	C/LW/RW	23	2003-01-04	CAN	Yes	218 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Henry Thrun	Phantoms (PHL)	D	25	2001-03-12	USA	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	1,031,250$	1,031,250$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Brzustewicz	Phantoms (PHL)	D	21	2004-11-29	USA	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-15	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Ivan	Phantoms (PHL)	C/LW	24	2002-08-20	CZE	No	190 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Harris	Phantoms (PHL)	D	26	2000-07-07	USA	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-09-22	No	Yes	1	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juuso Parssinen	Phantoms (PHL)	C/LW/RW	25	2001-02-01	FIN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marco Kasper	Phantoms (PHL)	C/LW/RW	22	2004-04-08	AUT	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	886,666$	886,666$	0$	0$	No	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mason Shaw	Phantoms (PHL)	C/RW	27	1998-11-03	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Kessel	Phantoms (PHL)	D	26	2000-06-23	USA	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maxence Guenette	Phantoms (PHL)	D	25	2001-04-28	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Bjugstad	Phantoms (PHL)	C/RW	34	1992-07-17	USA	No	210 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	2025-08-07	No	Yes	1	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ozzy Wiesblatt	Phantoms (PHL)	C/RW	24	2002-03-09	CAN	Yes	183 Lbs	5 ft10	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	3,500,000$	3,500,000$	0$	0$	No	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Tverberg	Phantoms (PHL)	RW	24	2002-01-30	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	851,667$	851,667$	0$	0$	No	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Dickinson	Phantoms (PHL)	D	20	2006-06-07	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-15	False	False	Pro & Farm	953,750$	953,750$	0$	0$	No	953,750$	953,750$	-	-	-	-	-	-	-	953,750$	953,750$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	Phantoms (PHL)	LW	21	2004-11-12	SVK	Yes	186 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-15	False	False	Pro & Farm	909,166$	909,166$	0$	0$	No	909,166$	909,166$	-	-	-	-	-	-	-	909,166$	909,166$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Poulin	Phantoms (PHL)	RW	25	2001-02-25	CAN	Yes	217 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	863,333$	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Shane Wright	Phantoms (PHL)	C	22	2004-01-05	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-07-12	No	No	1	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	3,949,167$	3,949,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thomas Milic	Phantoms (PHL)	G	23	2003-04-14	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-15	False	False	Pro & Farm	916,667$	916,667$	0$	0$	No	916,667$	916,667$	-	-	-	-	-	-	-	916,667$	916,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trey Fix-Wolansky	Phantoms (PHL)	RW	27	1999-05-26	CAN	No	193 Lbs	5 ft7	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2026-07-15	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyrel Bauer	Phantoms (PHL)	D	24	2002-03-23	CAN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vadim Zherenko	Phantoms (PHL)	G	25	2001-03-15	RUS	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	Yes	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Heinola	Phantoms (PHL)	D	25	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-07-11	No	Yes	1	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zack Hayes	Phantoms (PHL)	D	27	1999-04-24	CAN	No	226 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	24.64	200 Lbs	6 ft1	2.08	1,306,467$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Marco Kasper	Shane Wright	Colton Dach	50	1	2	2
2	Samuel Honzek	Mason Shaw	Ozzy Wiesblatt	20	1	2	2
3	Cole Reinhardt	Arthur Kaliyev	Samuel Poulin	20	1	2	2
4	Arthur Kaliyev	Juuso Parssinen	Marco Kasper	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Dickinson	Henry Thrun	40	1	2	2
2	Maxence Guenette	Matthew Kessel	30	1	2	2
3	Hunter Brzustewicz	Jordan Harris	20	1	2	2
4	Sam Dickinson	Henry Thrun	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arthur Kaliyev	Juuso Parssinen	Mason Shaw	60	1	2	2
2	Colton Dach	Marco Kasper	Arthur Kaliyev	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Dickinson	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Hunter Brzustewicz	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton Dach	Juuso Parssinen	60	1	2	2
2	Marco Kasper	Shane Wright	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Dickinson	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Hunter Brzustewicz	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton Dach	60	1	2	2	Sam Dickinson	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Juuso Parssinen	40	1	2	2	Maxence Guenette	Hunter Brzustewicz	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colton Dach	Juuso Parssinen	60	1	2	2
2	Marco Kasper	Cole Reinhardt	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Hunter Brzustewicz	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Sam Dickinson	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Colton Dach	Shane Wright	Marco Kasper	Sam Dickinson	Henry Thrun

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Colton Dach	Shane Wright	Marco Kasper	Sam Dickinson	Henry Thrun

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mason Shaw, Cole Reinhardt, Samuel Honzek	Mason Shaw, Cole Reinhardt	Samuel Honzek

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hunter Brzustewicz, Sam Dickinson, Maxence Guenette	Henry Thrun	Sam Dickinson, Maxence Guenette

Tirs de pénalité
Ozzy Wiesblatt, Arthur Kaliyev, Samuel Poulin, Marco Kasper, Mason Shaw

Gardien
#1 : Thomas Milic, #2 : Vadim Zherenko

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Marco Kasper, Juuso Parssinen, Shane Wright, Samuel Honzek, Colton Dach, Arthur Kaliyev, Mason Shaw, Cole Reinhardt, Samuel Poulin, Ozzy Wiesblatt

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Sam Dickinson, Henry Thrun, Maxence Guenette, Hunter Brzustewicz, Matthew Kessel

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1	4	Phantoms	-	Bears	-
3	16	Phantoms	-	Bruins	-
5	26	Phantoms	-	Checkers	-
6	32	Wolf Pack	-	Phantoms	-
11	62	Ice Hogs	-	Phantoms	-
14	83	Monsters	-	Phantoms	-
16	102	Phantoms	-	Bruins	-
17	108	Phantoms	-	Checkers	-
20	124	Penguins	-	Phantoms	-
23	150	Checkers	-	Phantoms	-
26	166	Phantoms	-	Islanders	-
28	183	Islanders	-	Phantoms	-
32	202	Phantoms	-	Wolf Pack	-
33	214	Bears	-	Phantoms	-
36	232	Phantoms	-	Wolves	-
37	242	Bruins	-	Phantoms	-
41	267	Wranglers	-	Phantoms	-
43	285	Phantoms	-	Wild	-
45	297	Reign	-	Phantoms	-
47	310	Phantoms	-	Roadrunners	-
50	325	Phantoms	-	Griffins	-
52	336	Wild	-	Phantoms	-
55	351	Phantoms	-	Senators	-
57	366	Phantoms	-	Admirals	-
58	375	Bears	-	Phantoms	-
61	392	Phantoms	-	Canucks	-
63	408	Wolf Pack	-	Phantoms	-
66	426	Phantoms	-	Bruins	-
69	442	Canucks	-	Phantoms	-
71	459	Phantoms	-	Ice Hogs	-
74	472	Comets	-	Phantoms	-
79	500	Silver Knights	-	Phantoms	-
83	523	Griffins	-	Phantoms	-
87	546	Phantoms	-	Firebirds	-
89	558	Stars	-	Phantoms	-
93	583	Thunderbirds	-	Phantoms	-
95	595	Phantoms	-	Crunch	-
98	615	Penguins	-	Phantoms	-
102	634	Phantoms	-	Reign	-
104	650	Checkers	-	Phantoms	-
107	670	Phantoms	-	Americans	-
109	682	Roadrunners	-	Phantoms	-
111	694	Phantoms	-	Eagles	-
114	712	Americans	-	Phantoms	-
117	729	Phantoms	-	Barracuda	-
119	745	Ice Hogs	-	Phantoms	-
123	772	Condors	-	Phantoms	-
126	788	Phantoms	-	Stars	-
128	801	Phantoms	-	Checkers	-
130	809	Gulls	-	Phantoms	-
132	825	Phantoms	-	Thunderbirds	-
134	835	Phantoms	-	Moose	-
136	848	Barracuda	-	Phantoms	-
139	872	Phantoms	-	Silver Knights	-
140	879	Rocket	-	Phantoms	-
143	898	Phantoms	-	Bears	-
145	910	Phantoms	-	Wolf Pack	-
146	918	Crunch	-	Phantoms	-
150	942	Bruins	-	Phantoms	-
155	970	Islanders	-	Phantoms	-
157	989	Phantoms	-	Penguins	-
159	1001	Marlies	-	Phantoms	-
161	1008	Phantoms	-	Wolves	-
164	1030	Monsters	-	Phantoms	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168	1050	Phantoms	-	Comets	-
170	1063	Admirals	-	Phantoms	-
174	1092	Senators	-	Phantoms	-
177	1111	Phantoms	-	Penguins	-
179	1125	Eagles	-	Phantoms	-
182	1140	Phantoms	-	Condors	-
184	1156	Wolves	-	Phantoms	-
186	1169	Phantoms	-	Wranglers	-
188	1180	Phantoms	-	Monsters	-
190	1194	Wolves	-	Phantoms	-
193	1210	Phantoms	-	Marlies	-
195	1223	Eagles	-	Phantoms	-
196	1230	Phantoms	-	Rocket	-
199	1246	Phantoms	-	Islanders	-
202	1255	Moose	-	Phantoms	-
203	1260	Phantoms	-	Gulls	-
206	1274	Phantoms	-	Monsters	-
212	1306	Firebirds	-	Phantoms	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	20	0
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,266,168$	3,266,168$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
15,262$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	214	19,935$	4,266,090$

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
Total Saison régulière	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
Séries éliminatoires
2025	7	3	4	0	0	0	0	0	20	20	0	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	1	3	0	0	0	0	0	11	12	-1	6	20	36	56	0	0	9	4	6	1	217	75	68	73	1	139	42	90	118	35	5	14.29%	41	7	82.93%	1	209	255	81.96%	115	173	66.47%	87	116	75.00%	203	151	137	43	81	45
Total Séries éliminatoires	7	3	4	0	0	0	0	0	20	20	0	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	1	3	0	0	0	0	0	11	12	-1	6	20	36	56	0	0	9	4	6	1	217	75	68	73	1	139	42	90	118	35	5	14.29%	41	7	82.93%	1	209	255	81.96%	115	173	66.47%	87	116	75.00%	203	151	137	43	81	45

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	FO%	HT	P/20
1	Juuso Parssinen	7	2	6	8	2	2	14	8	17	11.76%	1	156	22.43	0	2	2	3	0	0	0	2	0	73.03%	0	1.02
2	Fraser Minten	7	3	5	8	-3	0	0	17	19	15.79%	4	142	20.33	1	2	3	4	1	0	1	4	1	80.26%	0	1.12
3	Sam Poulin	7	3	4	7	3	8	16	19	28	10.71%	3	165	23.68	1	1	2	4	0	0	0	2	0	65.91%	1	0.84
4	Trey Fix-Wolansky	7	2	3	5	1	6	9	2	29	6.90%	2	135	19.33	1	1	2	5	0	1	1	0	1	100.00%	0	0.74
5	Arthur Kaliyev	7	2	2	4	-4	0	0	8	23	8.70%	1	120	17.28	1	1	2	7	0	0	0	0	0	100.00%	0	0.66

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Collin Delia	7	3	4	0	0.856	2.85	421	0	0	20	139	0	0	0	0	0

	Phantoms
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Mark S \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #4 vs Bears