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Silver Knights
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Jour 3

Moose
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Moose
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Jour 6

Admirals
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Stars
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Jour 8

Moose
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mika
	Entraîneur	Jessica Campbell
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	44 / 51
	Espoirs	28
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	0-0-0
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	1 - 4 (0.200%)
	Coupe Stanley	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Konsta Helenius (R)		X	X		100.00	75	69	88	65	69	82	86	67	50	67	63	65	60	44	44	67	50	64		0	20	2	975,000$
2	Felix Unger Sorum (R)			X		100.00	76	70	90	65	70	83	88	65	50	67	60	65	57	44	44	66	50	64		0	21	2	850,000$
3	Mikael Pyyhtia			X		100.00	72	65	88	66	65	76	79	65	50	62	63	66	60	53	53	66	50	63		0	24	1	925,000$
4	Aleksanteri Kaskimaki (R)		X	X		100.00	78	71	94	65	71	79	84	62	50	58	62	66	59	44	44	65	50	62		0	22	2	870,000$
5	Ryan Suzuki	X				100.00	76	71	86	64	71	79	83	62	78	63	58	65	55	44	44	64	50	62	N	0	25	2	850,000$
6	Roby Jarventie (R)			X		100.00	74	69	85	64	69	76	79	64	50	60	65	64	62	44	44	66	50	62		0	24	1	995,000$
7	Samu Tuomaala			X		100.00	70	65	81	66	65	63	64	62	50	61	60	62	57	44	44	62	50	60		0	23	1	863,333$
8	Tucker Robertson	X				100.00	75	70	85	62	70	74	78	58	73	53	58	63	55	44	44	62	50	60		0	23	1	950,000$
9	Alex Suzdalev (R)			X		100.00	79	72	96	65	72	49	46	61	50	56	62	66	59	44	44	63	50	59		0	22	3	865,000$
10	Eetu Liukas			X		100.00	79	77	85	63	77	43	40	57	50	53	56	65	53	44	44	59	50	56		0	24	2	867,500$
11	Josh Filmon (R)		X			100.00	69	62	86	56	62	55	57	49	50	42	51	58	48	44	44	53	50	52		0	22	3	913,333$
12	Mason Primeau	X				100.00	65	72	47	80	72	32	30	44	55	38	44	55	42	44	44	48	50	50	N	0	25	1	850,000$
13	Steven Santini				X	100.00	71	44	94	70	80	54	63	62	25	47	47	72	25	59	60	59	50	63		0	31	2	850,000$
14	Dakota Mermis				X	100.00	69	94	72	70	74	61	57	60	25	39	50	77	25	55	55	59	50	62		0	32	2	850,000$
15	Reilly Walsh				X	100.00	74	70	83	66	70	78	85	53	25	49	42	61	40	44	44	56	50	60	N	0	27	2	850,000$
16	Marc Del Gaizo				X	100.00	72	68	82	61	68	73	78	55	25	46	49	62	47	49	49	57	50	60	N	0	27	3	875,000$
17	Michael Karow				X	100.00	79	75	88	62	75	54	55	53	25	44	48	64	46	44	44	57	50	58		0	27	1	850,000$
18	Corey Schueneman				X	100.00	79	73	92	63	73	40	37	56	25	54	43	65	41	47	47	56	50	57		0	31	1	850,000$
Rayé
1	Judd Caulfield			X		100.00	82	77	94	66	77	81	87	60	50	56	60	67	57	44	44	65	50	63		0	25	1	850,000$
2	Samuel Savoie	X				100.00	71	68	78	60	68	72	77	56	70	51	57	61	54	44	44	60	50	58		0	22	2	850,000$
3	Aleksi Heimosalmi				X	100.00	67	63	77	56	63	63	67	50	25	43	41	57	39	44	44	51	50	55		0	23	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	74	70	84	65	71	65	68	58	45	53	54	64	50	46	46	60	50	60

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joel Blomqvist	100.00	53	47	51	77	62	53	64	58	60	55	52	44	44	53	50	57		0	24	1	925,000$
2	Georgi Romanov	100.00	42	49	61	85	49	48	50	50	46	42	30	44	44	47	50	51	N	0	26	3	875,000$
Rayé
1	Pheonix Copley	100.00	44	51	64	84	51	49	56	54	49	45	30	54	55	50	50	55		0	34	1	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	46	49	59	82	54	50	57	54	52	47	37	47	48	50	50	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jessica Campbell	64	66	67	70	50	50	93	CAN	33	4	750,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksanteri Kaskimaki	Moose (WPG)	LW/RW	22	2004-02-06	FIN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	870,000$	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Aleksi Heimosalmi	Moose (WPG)	D	23	2003-05-08	FIN	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Suzdalev	Moose (WPG)	RW	22	2004-03-05	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-14	False	False	Pro & Farm	865,000$	865,000$	0$	0$	No	865,000$	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	865,000$	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Corey Schueneman	Moose (WPG)	D	31	1995-09-02	USA	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dakota Mermis	Moose (WPG)	D	32	1994-01-05	USA	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	Yes	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Eetu Liukas	Moose (WPG)	RW	24	2002-09-25	FIN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	867,500$	867,500$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Felix Unger Sorum	Moose (WPG)	RW	21	2005-09-14	NOR	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Georgi Romanov	Moose (WPG)	G	26	1999-12-15	RUS	No	210 Lbs	6 ft4	Yes	No	Free Agent		No	Yes	3	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Blomqvist	Moose (WPG)	G	24	2002-01-10	FIN	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Filmon	Moose (WPG)	LW	22	2004-03-18	CAN	Yes	160 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-06-14	False	False	Pro & Farm	913,333$	913,333$	0$	0$	No	913,333$	913,333$	-	-	-	-	-	-	-	913,333$	913,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Judd Caulfield	Moose (WPG)	RW	25	2001-03-19	USA	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Konsta Helenius	Moose (WPG)	LW/RW	20	2006-05-11	FIN	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc Del Gaizo	Moose (WPG)	D	27	1999-10-11	USA	No	193 Lbs	5 ft10	Yes	No	Free Agent		No	Yes	3	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mason Primeau	Moose (WPG)	C	25	2001-07-28	ONT	No	183 Lbs	6 ft5	Yes	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Karow	Moose (WPG)	D	27	1998-12-18	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	2025-02-01	No	Yes	1	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mikael Pyyhtia	Moose (WPG)	RW	24	2001-12-17	FIN	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pheonix Copley	Moose (WPG)	G	34	1992-01-18	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	2024-07-16	No	Yes	1	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Reilly Walsh	Moose (WPG)	D	27	1999-04-21	USA	No	192 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Roby Jarventie	Moose (WPG)	RW	24	2002-08-08	FIN	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	995,000$	995,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Suzuki	Moose (WPG)	C	25	2001-05-28	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-08-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samu Tuomaala	Moose (WPG)	RW	23	2003-01-08	FIN	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	863,333$	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Savoie	Moose (WPG)	C	22	2004-03-25	CAN	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Steven Santini	Moose (WPG)	D	31	1995-03-07	USA	No	217 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	Yes	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tucker Robertson	Moose (WPG)	C	23	2003-06-22	CAN	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	25.17	192 Lbs	6 ft1	1.75	879,132$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Konsta Helenius	Ryan Suzuki	Mikael Pyyhtia	40	1	2	2
2	Aleksanteri Kaskimaki	Tucker Robertson	Roby Jarventie	30	1	2	2
3	Josh Filmon	Mason Primeau	Samu Tuomaala	20	1	2	2
4	Mikael Pyyhtia	Ryan Suzuki	Alex Suzdalev	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Del Gaizo	Reilly Walsh	40	1	2	2
2	Alex Suzdalev	Eetu Liukas	30	1	2	2
3	Corey Schueneman	Dakota Mermis	20	1	2	2
4	Marc Del Gaizo	Reilly Walsh	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Konsta Helenius	Ryan Suzuki	Mikael Pyyhtia	60	1	2	2
2	Aleksanteri Kaskimaki	Tucker Robertson	Roby Jarventie	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Del Gaizo	Reilly Walsh	60	1	2	2
2	Alex Suzdalev	Eetu Liukas	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Konsta Helenius	Mikael Pyyhtia	60	1	2	2
2	Roby Jarventie	Ryan Suzuki	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Del Gaizo	Reilly Walsh	60	1	2	2
2	Michael Karow	Steven Santini	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Konsta Helenius	60	1	2	2	Marc Del Gaizo	Reilly Walsh	60	1	2	2
2	Mikael Pyyhtia	40	1	2	2	Michael Karow	Steven Santini	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Konsta Helenius	Mikael Pyyhtia	60	1	2	2
2	Roby Jarventie	Ryan Suzuki	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc Del Gaizo	Reilly Walsh	60	1	2	2
2	Corey Schueneman	Dakota Mermis	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Konsta Helenius	Ryan Suzuki	Mikael Pyyhtia	Marc Del Gaizo	Reilly Walsh

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Konsta Helenius	Ryan Suzuki	Mikael Pyyhtia	Marc Del Gaizo	Reilly Walsh

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Samu Tuomaala, Josh Filmon, Mason Primeau	Samu Tuomaala, Josh Filmon	Mason Primeau

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marc Del Gaizo, Reilly Walsh, Corey Schueneman	Marc Del Gaizo	Reilly Walsh, Dakota Mermis

Tirs de pénalité
Konsta Helenius, Mikael Pyyhtia, Roby Jarventie, Ryan Suzuki, Aleksanteri Kaskimaki

Gardien
#1 : Joel Blomqvist, #2 : Georgi Romanov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Konsta Helenius, Mikael Pyyhtia, Roby Jarventie, Ryan Suzuki, Aleksanteri Kaskimaki, Tucker Robertson, Samu Tuomaala, Alex Suzdalev, Eetu Liukas, Josh Filmon

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Marc Del Gaizo, Reilly Walsh, Michael Karow, Steven Santini, Corey Schueneman

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
3	12	Silver Knights	-	Moose	-
6	35	Moose	-	Admirals	-
8	45	Stars	-	Moose	-
10	60	Moose	-	Silver Knights	-
12	73	Moose	-	Stars	-
14	82	Moose	-	Wild	-
15	93	Islanders	-	Moose	-
18	112	Americans	-	Moose	-
20	129	Moose	-	Firebirds	-
23	145	Thunderbirds	-	Moose	-
26	167	Ice Hogs	-	Moose	-
28	182	Moose	-	Condors	-
32	204	Firebirds	-	Moose	-
34	219	Moose	-	Ice Hogs	-
35	227	Moose	-	Griffins	-
38	245	Wild	-	Moose	-
40	262	Moose	-	Americans	-
42	272	Gulls	-	Moose	-
46	299	Condors	-	Moose	-
50	326	Moose	-	Crunch	-
52	333	Roadrunners	-	Moose	-
54	344	Moose	-	Islanders	-
57	363	Marlies	-	Moose	-
60	385	Moose	-	Griffins	-
62	397	Reign	-	Moose	-
66	424	Stars	-	Moose	-
70	452	Wranglers	-	Moose	-
75	482	Admirals	-	Moose	-
77	492	Moose	-	Barracuda	-
80	509	Moose	-	Wild	-
82	517	Islanders	-	Moose	-
86	541	Moose	-	Americans	-
88	549	Wolves	-	Moose	-
90	567	Moose	-	Penguins	-
92	576	Moose	-	Comets	-
94	587	Ice Hogs	-	Moose	-
97	610	Moose	-	Firebirds	-
99	620	Firebirds	-	Moose	-
103	643	Senators	-	Moose	-
106	662	Moose	-	Reign	-
108	678	Penguins	-	Moose	-
110	687	Moose	-	Senators	-
113	709	Barracuda	-	Moose	-
117	733	Moose	-	Eagles	-
118	742	Crunch	-	Moose	-
122	769	Moose	-	Bears	-
123	774	Eagles	-	Moose	-
126	790	Moose	-	Admirals	-
129	804	Griffins	-	Moose	-
134	835	Phantoms	-	Moose	-
136	850	Moose	-	Gulls	-
138	862	Moose	-	Thunderbirds	-
139	871	Wolf Pack	-	Moose	-
143	896	Moose	-	Roadrunners	-
144	903	Wild	-	Moose	-
148	931	Moose	-	Checkers	-
149	935	Rocket	-	Moose	-
152	950	Moose	-	Thunderbirds	-
154	961	Moose	-	Silver Knights	-
155	971	Comets	-	Moose	-
158	991	Moose	-	Monsters	-
160	1003	Americans	-	Moose	-
162	1015	Moose	-	Rocket	-
164	1026	Moose	-	Canucks	-
166	1038	Thunderbirds	-	Moose	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
170	1066	Bruins	-	Moose	-
173	1079	Moose	-	Wranglers	-
175	1096	Monsters	-	Moose	-
177	1117	Moose	-	Bruins	-
179	1126	Moose	-	Wolves	-
181	1136	Checkers	-	Moose	-
184	1158	Bears	-	Moose	-
187	1175	Moose	-	Marlies	-
189	1189	Admirals	-	Moose	-
190	1192	Moose	-	Wolf Pack	-
192	1209	Moose	-	Ice Hogs	-
195	1226	Moose	-	Condors	-
197	1235	Canucks	-	Moose	-
202	1255	Moose	-	Phantoms	-
203	1263	Moose	-	Stars	-
206	1278	Silver Knights	-	Moose	-
212	1305	Silver Knights	-	Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	33	0
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,109,916$	2,109,916$	750,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,859$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	214	13,364$	2,859,896$

Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
Total Saison régulière	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
Séries éliminatoires
2025	5	1	4	0	0	0	0	0	9	23	-14	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	4	18	-14	2	9	15	24	0	0	3	2	4	0	74	32	21	21	0	116	31	87	85	20	3	15.00%	38	10	73.68%	0	60	109	55.05%	73	120	60.83%	56	86	65.12%	105	68	127	39	66	32
Total Séries éliminatoires	5	1	4	0	0	0	0	0	9	23	-14	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	4	18	-14	2	9	15	24	0	0	3	2	4	0	74	32	21	21	0	116	31	87	85	20	3	15.00%	38	10	73.68%	0	60	109	55.05%	73	120	60.83%	56	86	65.12%	105	68	127	39	66	32

Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	FO%	P/20
1	Tyler Pitlick	5	1	3	4	-1	6	2	2	7	14.29%	0	67	13.53	0	1	1	0	0	0	66.67%	1.18
2	Clark Bishop	5	2	2	4	0	2	3	12	11	18.18%	0	103	20.72	0	1	1	2	1	1	61.06%	0.77
3	Aleksanteri Kaskimaki	5	3	0	3	-4	4	5	11	10	30.00%	0	97	19.54	2	0	2	2	0	0	63.00%	0.61
4	Dakota Mermis	5	0	2	2	2	8	11	2	2	0%	4	100	20.01	0	0	0	2	0	0	0%	0.40
5	Roby Jarventie	5	2	0	2	-1	2	7	15	4	50.00%	1	95	19.16	1	0	1	1	0	0	80.00%	0.42

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Chris Driedger	5	1	4	0	0.779	5.70	179	0	0	17	77	0	0	0	0	0

	Moose
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Mika \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #12 vs Silver Knights