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Centre de jeu
	Phantoms 12-4-0, 24pts	11	FINAL	1	Bears 3-13-0, 6pts

Team Stats
OTW1	Séquence	L6
6-2-0	Fiche domicile	2-6-0
6-2-0	Fiche domicile	1-7-0
10-0-0	Derniers 10 matchs	1-9-0
5.13	Buts par match	2.75
2.75	Buts contre par match	6.31
14.49%	Pourcentage en avantage numérique	5.45%
85.48%	Pourcentage en désavantage numérique	58.54%

Phantoms
12-4-0, 24pts

FINAL

Wolf Pack
10-4-2, 22pts

Team Stats
OTW1	Séquence	OTL1
6-2-0	Fiche domicile	4-3-1
6-2-0	Fiche domicile	6-1-1
10-0-0	Derniers 10 matchs	6-2-2
5.13	Buts par match	4.63
2.75	Buts contre par match	2.25
14.49%	Pourcentage en avantage numérique	21.74%
85.48%	Pourcentage en désavantage numérique	85.37%

Meneurs d'équipe
	Buts Trey Fix-Wolansky 13	Passes Trey Fix-Wolansky 13

	Points Trey Fix-Wolansky 26	Plus/Moins Trey Fix-Wolansky 18

	Victoires Collin Delia 5	Pourcentage d’arrêts Collin Delia 0.865

Statistiques d’équipe
Buts pour 82 5.13 GFG	Tirs pour 572 35.75 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.5% 10 GF	Début de zone offensive 44.9%
Buts contre 44 2.75 GAA	Tirs contre 313 19.56 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.5%% 9 GA	Début de la zone défensive 29.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mark S
	Entraîneur	Derek MacKenzie
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	43 / 51
	Espoirs	38
Historique d'équipe
	Saison actuelle	12-4-0 (24PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Fraser Minten (R)	X				100.00	88	46	96	79	73	64	64	67	75	60	66	69	25	46	46	69	50	64		0	21	3	816,667$
2	Juuso Parssinen	X				100.00	83	57	87	75	79	57	65	63	57	66	64	63	25	59	60	67	50	64		0	24	1	925,000$
3	Sam Poulin (R)		X	X		100.00	82	82	82	72	82	76	80	64	50	60	64	68	61	45	45	67	50	64		0	24	1	863,333$
4	Colton Dach (R)	X	X			100.00	99	70	80	67	76	62	75	63	46	65	58	69	25	46	46	66	50	63		0	22	3	825,000$
5	Trey Fix-Wolansky			X		100.00	67	65	72	69	65	77	80	66	50	63	66	61	63	44	44	66	50	63		0	26	1	1,000,000$
6	Arthur Kaliyev		X	X		100.00	65	43	95	76	78	58	46	61	25	57	72	58	75	62	63	66	50	62		0	24	2	1,000,000$
7	Mason Shaw	X	X			100.00	63	66	57	68	66	81	87	60	75	56	60	58	57	44	44	61	50	60		0	26	1	1,500,000$
8	Cole Reinhardt (R)		X			100.00	87	86	75	69	77	51	77	58	25	56	57	64	25	45	45	62	50	59		0	25	3	900,000$
9	Tyler Angle	X				100.00	69	62	84	63	62	67	70	56	70	50	57	60	54	44	44	59	50	57	N	0	25	1	775,000$
10	Nick Swaney			X		100.00	72	64	91	65	64	62	64	57	50	52	58	61	55	44	44	60	50	57		0	28	1	775,000$
11	Ryker Evans				X	100.00	82	44	87	74	71	78	90	64	25	61	49	77	25	57	57	65	50	69		0	23	2	925,000$
12	Henry Thrun				X	100.00	69	64	85	74	79	72	77	60	25	52	48	78	25	58	58	61	50	67		0	24	2	1,031,250$
13	Maxence Guenette				X	100.00	80	78	83	66	78	70	75	54	25	42	51	65	48	44	44	59	50	61		0	24	1	813,333$
14	Ville Heinola				X	100.00	63	41	92	71	67	64	46	61	25	45	47	73	25	49	49	58	50	60		0	24	2	1,000,000$
15	Samuel Knazko				X	100.00	78	72	91	65	72	67	72	48	25	40	41	62	39	44	44	53	50	58		0	23	1	902,500$
16	Zackary Hayes				X	100.00	80	80	80	64	80	62	66	46	25	36	41	63	39	44	44	53	50	58		0	26	1	800,000$
Rayé
1	Nolan Stevens	X	X			100.00	74	70	83	63	70	63	67	51	64	52	46	61	44	44	44	55	50	56	N	0	29	1	775,000$
2	Bryce Kindopp			X		100.00	76	71	89	65	71	64	68	49	50	44	48	61	46	44	44	55	50	55	N	0	26	1	775,000$
3	Cole Coskey			X		100.00	76	70	89	61	70	47	47	49	50	49	44	61	42	44	44	53	50	53		0	26	2	800,000$
4	Ryan Tverberg (R)	X		X		100.00	73	67	88	65	67	48	48	49	61	46	47	60	45	44	44	53	50	53		0	23	3	851,667$
5	Greg Meireles	X				100.00	69	65	79	64	65	38	34	54	50	59	44	59	42	44	44	52	50	53		0	26	1	775,000$
6	Tyrel Bauer (R)				X	100.00	72	81	52	63	81	68	75	42	25	30	39	58	37	44	44	48	50	56		0	23	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	76	66	83	68	72	63	67	56	44	52	53	64	42	47	47	59	50	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Collin Delia	100.00	54	48	60	78	56	57	53	59	58	57	30	44	44	55	50	56	N	0	31	1	800,000$
2	Vadim Zherenko (R)	100.00	49	50	63	84	49	50	50	55	50	50	30	44	44	51	50	54		0	24	3	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	52	49	62	81	53	54	52	57	54	54	30	44	44	53	50	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derek MacKenzie	72	70	73	66	63	59	83	CAN	42	1	925,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Trey Fix-Wolansky	Phantoms (PHL)	RW	16	13	13	26	18	16	0	34	10	63	16	63	20.63%	4	300	18.79	2	2	4	13	64	1	0	1	6	35	1	0	55.56%	9	1	2	1.73	0	0	0	0	3	0	2
2	Arthur Kaliyev	Phantoms (PHL)	LW/RW	16	12	11	23	18	8	0	12	21	80	27	64	15.00%	7	310	19.40	4	0	4	15	54	0	0	0	1	18	3	0	60.71%	56	0	1	1.48	0	0	0	0	2	1	1
3	Fraser Minten	Phantoms (PHL)	C	8	7	8	15	9	0	0	2	18	37	8	18	18.92%	0	163	20.44	1	3	4	4	33	0	1	1	1	17	2	0	70.83%	144	0	1	1.83	1	1	0	0	2	1	0
4	Ville Heinola	Phantoms (PHL)	D	16	1	13	14	13	6	0	12	10	15	7	10	6.67%	12	241	15.08	1	1	2	11	31	0	1	1	1	23	1	0	0%	0	0	0	1.16	0	0	0	0	0	0	3
5	Cole Reinhardt	Phantoms (PHL)	LW	16	5	9	14	12	23	5	38	19	39	10	36	12.82%	2	243	15.21	0	0	0	3	21	0	0	0	1	10	0	0	43.75%	16	0	0	1.15	0	0	1	0	1	2	0
6	Nick Swaney	Phantoms (PHL)	RW	16	7	6	13	12	2	0	6	16	44	9	23	15.91%	6	267	16.70	0	0	0	3	22	1	0	1	5	30	2	0	50.00%	22	0	0	0.97	0	0	0	0	1	1	2
7	Maxence Guenette	Phantoms (PHL)	D	16	4	7	11	10	14	0	31	12	21	2	7	19.05%	9	284	17.81	0	1	1	7	36	0	1	1	1	26	0	0	0%	0	0	0	0.77	0	0	0	0	0	1	0
8	Nikita Nesterenko	Flyers	C	8	6	4	10	3	8	0	9	9	36	11	28	16.67%	4	120	15.01	0	0	0	7	19	0	0	0	0	3	0	0	59.87%	152	0	0	1.67	0	0	0	0	0	0	1
9	Tyler Angle	Phantoms (PHL)	C	16	7	3	10	-2	4	0	24	23	54	9	37	12.96%	5	164	10.28	0	0	0	0	0	0	1	1	2	11	0	0	73.68%	114	0	1	1.22	0	0	0	0	0	1	0
10	Colton Dach	Phantoms (PHL)	C/LW	8	3	7	10	9	4	0	22	13	22	5	22	13.64%	0	145	18.18	0	0	0	4	33	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	8	0	0	1.38	0	0	0	0	0	2	0
11	Henry Thrun	Phantoms (PHL)	D	8	1	8	9	4	4	0	6	11	10	3	7	10.00%	3	189	23.70	0	2	2	5	36	0	1	1	0	28	0	0	0%	0	0	0	0.95	0	0	0	0	1	0	0
12	Mason Shaw	Phantoms (PHL)	C/LW	8	4	5	9	9	2	0	6	15	23	7	20	17.39%	2	141	17.70	1	0	1	1	8	0	0	0	0	9	0	0	67.89%	109	0	0	1.27	0	0	0	0	0	0	2
13	Juuso Parssinen	Phantoms (PHL)	C	8	2	6	8	6	6	0	9	16	24	5	5	8.33%	0	173	21.65	0	1	1	6	31	0	1	1	1	24	0	1	51.02%	147	0	0	0.92	1	1	0	0	1	0	0
14	Sam Poulin	Phantoms (PHL)	LW/RW	8	4	3	7	8	8	0	17	9	29	11	15	13.79%	0	187	23.46	0	0	0	4	35	1	0	1	3	28	1	0	62.12%	66	0	0	0.75	0	1	0	0	1	0	1
15	Samuel Knazko	Phantoms (PHL)	D	8	1	5	6	11	6	0	9	2	5	0	2	20.00%	5	132	16.57	0	0	0	0	2	0	0	0	0	13	1	0	0%	0	0	0	0.91	0	0	0	0	0	1	0
16	Ryker Evans	Phantoms (PHL)	D	8	1	4	5	2	8	0	15	6	8	2	5	12.50%	6	188	23.51	1	2	3	7	36	0	0	0	0	26	0	0	0%	0	0	0	0.53	0	0	0	0	0	0	0
17	Zackary Hayes	Phantoms (PHL)	D	8	0	5	5	11	23	5	13	6	3	2	0	0%	4	116	14.55	0	0	0	0	4	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0.86	0	0	0	1	0	0	0
18	Matthew Kessel	Flyers	D	8	2	2	4	0	4	0	4	5	14	5	3	14.29%	3	112	14.04	0	0	0	1	3	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0	0
19	Jordan Harris	Flyers	D	3	1	1	2	2	0	0	0	3	2	1	2	50.00%	2	64	21.66	1	0	1	2	5	0	0	0	0	9	1	0	0%	0	0	0	0.62	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				203	81	120	201	155	146	10	269	224	529	140	367	15.31%	74	3547	17.47	11	12	23	93	480	3	6	9	22	324	12	1	62.40%	843	1	5	1.13	2	3	1	1	12	10	12

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST
1	Collin Delia	Phantoms (PHL)	5	5	0.865	1.95	307	1	10	74	1	1.000	2	5
2	Ivan Fedotov	Flyers	3	3	0.958	0.67	180	1	2	48	0	0	0	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			8	8	0.902	1.48	487	2	12	122	1		2	8

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Arthur Kaliyev	Phantoms (PHL)	LW/RW	24	2001-06-26	UZB	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bryce Kindopp	Phantoms (PHL)	RW	26	1999-06-14	AB	No	191 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Coskey	Phantoms (PHL)	RW	26	1999-06-01	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Reinhardt	Phantoms (PHL)	LW	25	2000-02-01	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Collin Delia	Phantoms (PHL)	G	31	1994-06-20	USA	No	200 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colton Dach	Phantoms (PHL)	C/LW	22	2003-01-04	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fraser Minten	Phantoms (PHL)	C	21	2004-07-05	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	816,667$	816,667$	0$	0$	No	816,667$	816,667$	-	-	-	-	-	-	-	816,667$	816,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Greg Meireles	Phantoms (PHL)	C	26	1999-01-01	ONT	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henry Thrun	Phantoms (PHL)	D	24	2001-03-12	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	1,031,250$	1,031,250$	0$	0$	No	1,031,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,031,250$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juuso Parssinen	Phantoms (PHL)	C	24	2001-02-01	FIN	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mason Shaw	Phantoms (PHL)	C/LW	26	1998-11-03	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maxence Guenette	Phantoms (PHL)	D	24	2001-04-28	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	813,333$	813,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Swaney	Phantoms (PHL)	RW	28	1997-09-09	USA	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nolan Stevens	Phantoms (PHL)	C/LW	29	1996-07-22	ONT	No	183 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Tverberg	Phantoms (PHL)	C/RW	23	2002-01-30	ONT	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	851,667$	851,667$	0$	0$	No	851,667$	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	851,667$	851,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryker Evans	Phantoms (PHL)	D	23	2001-12-13	CAN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Poulin	Phantoms (PHL)	LW/RW	24	2001-02-25	CAN	Yes	227 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	863,333$	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Knazko	Phantoms (PHL)	D	23	2002-08-07	SVK	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-08-02	No	No	1		False	False	Pro & Farm	902,500$	902,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trey Fix-Wolansky	Phantoms (PHL)	RW	26	1999-05-26	CAN	No	193 Lbs	5 ft7	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Angle	Phantoms (PHL)	C	25	2000-09-30	ONT	No	172 Lbs	5 ft10	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyrel Bauer	Phantoms (PHL)	D	23	2002-03-23	CAN	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vadim Zherenko	Phantoms (PHL)	G	24	2001-03-15	RUS	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ville Heinola	Phantoms (PHL)	D	24	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-07-11	No	No	2	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zackary Hayes	Phantoms (PHL)	D	26	1999-04-24	AB	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	24.88	198 Lbs	6 ft1	1.71	882,448$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Poulin	Juuso Parssinen	Trey Fix-Wolansky	40	1	2	2
2	Colton Dach	Fraser Minten	Arthur Kaliyev	30	1	2	2
3	Cole Reinhardt	Mason Shaw	Nick Swaney	20	1	2	2
4	Sam Poulin	Tyler Angle	Juuso Parssinen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryker Evans	Henry Thrun	40	1	2	2
2	Maxence Guenette	Ville Heinola	30	1	2	2
3	Zackary Hayes	Samuel Knazko	20	1	2	2
4	Ryker Evans	Henry Thrun	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Poulin	Juuso Parssinen	Trey Fix-Wolansky	60	1	2	2
2	Colton Dach	Fraser Minten	Arthur Kaliyev	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryker Evans	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Ville Heinola	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Poulin	Juuso Parssinen	60	1	2	2
2	Fraser Minten	Trey Fix-Wolansky	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryker Evans	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Ville Heinola	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Poulin	60	1	2	2	Ryker Evans	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Juuso Parssinen	40	1	2	2	Maxence Guenette	Ville Heinola	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Poulin	Juuso Parssinen	60	1	2	2
2	Fraser Minten	Trey Fix-Wolansky	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryker Evans	Henry Thrun	60	1	2	2
2	Maxence Guenette	Ville Heinola	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sam Poulin	Juuso Parssinen	Trey Fix-Wolansky	Ryker Evans	Henry Thrun

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Sam Poulin	Juuso Parssinen	Trey Fix-Wolansky	Ryker Evans	Henry Thrun

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mason Shaw, Cole Reinhardt, Nick Swaney	Mason Shaw, Cole Reinhardt	Nick Swaney

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zackary Hayes, Samuel Knazko, Maxence Guenette	Zackary Hayes	Samuel Knazko, Maxence Guenette

Tirs de pénalité
Sam Poulin, Juuso Parssinen, Fraser Minten, Trey Fix-Wolansky, Colton Dach

Gardien
#1 : Collin Delia, #2 : Vadim Zherenko

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Sam Poulin, Juuso Parssinen, Fraser Minten, Trey Fix-Wolansky, Colton Dach, Arthur Kaliyev, Mason Shaw, Cole Reinhardt, Nick Swaney, Tyler Angle

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ryker Evans, Henry Thrun, Maxence Guenette, Ville Heinola, Zackary Hayes

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	19	3	16	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	4	1.000	19	33	52	0	0	38	27	15	3	114	201	188	181	5	21	6	33	44	5	3	60.00%	8	0	100.00%	2	264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%	487	371	295	93	184	101
2	Bruins	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	8	13	21	0	0	38	27	15	3	59	201	188	181	5	37	6	16	39	17	1	5.88%	7	0	100.00%	1	264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%	487	371	295	93	184	101
3	Checkers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	38	27	15	3	49	201	188	181	5	56	13	18	50	9	0	0.00%	9	1	88.89%	1	264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%	487	371	295	93	184	101
4	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	8	14	0	0	38	27	15	3	34	201	188	181	5	28	7	2	15	3	1	33.33%	1	1	0.00%	0	264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%	487	371	295	93	184	101
5	Islanders	2	2	0	0	0	0	0	0	20	1	19	1	1	0	0	0	0	0	0	11	0	11	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	4	1.000	20	33	53	0	1	38	27	15	3	115	201	188	181	5	35	15	16	43	5	1	20.00%	8	1	87.50%	0	264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%	487	371	295	93	184	101
6	Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	13	0	13	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	0	8	4	1.000	13	26	39	0	2	38	27	15	3	90	201	188	181	5	28	6	22	37	6	2	33.33%	10	0	100.00%	0	264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%	487	371	295	93	184	101
7	Wolf Pack	3	1	1	0	1	0	0	0	9	14	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	0.667	9	15	24	0	0	38	27	15	3	67	201	188	181	5	71	21	27	50	17	2	11.76%	11	5	54.55%	0	264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%	487	371	295	93	184	101
8	Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	3	6	9	0	0	38	27	15	3	44	201	188	181	5	37	8	16	28	7	0	0.00%	8	1	87.50%	0	264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%	487	371	295	93	184	101
	Total	16	10	4	0	1	0	1	0	82	44	38	8	6	2	0	0	0	0	0	34	21	13	8	4	2	0	1	0	1	0	48	23	25	24	0.750	82	140	222	0	3	38	27	15	3	572	201	188	181	5	313	82	150	306	69	10	14.49%	62	9	85.48%	4	264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%	487	371	295	93	184	101
	_Since Last GM Reset	16	10	4	0	1	0	1	0	82	44	38	8	6	2	0	0	0	0	0	34	21	13	8	4	2	0	1	0	1	0	48	23	25	24	0.750	82	140	222	0	3	38	27	15	3	572	201	188	181	5	313	82	150	306	69	10	14.49%	62	9	85.48%	4	264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%	487	371	295	93	184	101
	_Vs Conference	15	9	4	0	1	0	1	0	76	40	36	8	6	2	0	0	0	0	0	34	21	13	7	3	2	0	1	0	1	0	42	19	23	22	0.733	76	132	208	0	3	38	27	15	3	538	201	188	181	5	285	75	148	291	66	9	13.64%	61	8	86.89%	4	264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%	487	371	295	93	184	101
	_Vs Division	11	9	4	0	1	0	1	0	64	23	41	6	6	2	0	0	0	0	0	31	14	17	5	3	2	0	1	0	1	0	33	9	24	22	1.000	64	113	177	0	3	38	27	15	3	430	201	188	181	5	192	56	114	202	40	8	20.00%	45	7	84.44%	2	264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%	487	371	295	93	184	101

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
16	24	OTW1	82	140	222	572	313	82	150	306	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	10	4	1	0	1	0	82	44

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	6	2	0	0	0	0	34	21

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	4	2	1	0	1	0	48	23

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	0	1	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
69	10	14.49%	62	9	85.48%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
201	188	181	5	38	27	15	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
264	463	57.02%	184	307	59.93%	146	261	55.94%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
487	371	295	93	184	101

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	Wolf Pack	9	Phantoms	1	L			Sommaire du match
3	33	Islanders	0	Phantoms	11	W			Sommaire du match
4	47	Phantoms	4	Checkers	6	L			Sommaire du match
5	62	Phantoms	6	Condors	4	W			Sommaire du match
6	76	Checkers	6	Phantoms	0	L			Sommaire du match
8	93	Phantoms	1	Wolves	4	L			Sommaire du match
9	111	Bears	2	Phantoms	8	W			Sommaire du match
11	125	Phantoms	9	Islanders	1	W			Sommaire du match
12	142	Bruins	1	Phantoms	3	W			Sommaire du match
14	164	Phantoms	8	Penguins	0	W			Sommaire du match
15	175	Wolves	1	Phantoms	2	W			Sommaire du match
17	194	Wolf Pack	2	Phantoms	4	W			Sommaire du match
19	213	Phantoms	5	Bruins	4	W	X	X	Sommaire du match
21	227	Penguins	0	Phantoms	5	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
22	236	Phantoms	11	Bears	1	W			Sommaire du match
23	242	Phantoms	4	Wolf Pack	3	W	X		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	20	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,117,875$	2,117,875$	925,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Phantoms
	GP: 16 \| W: 12 \| L: 4 \| OTL: 0 \| P: 24 GF: 82 \| GA: 44 \| PP%: 14.49% \| PK%: 85.48% DG: Mark S \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59