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Centre de jeu
	Comets 7-7-2, 16pts	4	FINAL	1	Griffins 3-11-2, 8pts

Team Stats
W2	Séquence	L5
4-4-0	Fiche domicile	1-6-1
3-3-2	Fiche domicile	2-5-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	2-7-1
3.00	Buts par match	2.25
3.75	Buts contre par match	4.19
10.94%	Pourcentage en avantage numérique	7.27%
74.00%	Pourcentage en désavantage numérique	78.95%

Griffins
3-11-2, 8pts

FINAL

Comets
7-7-2, 16pts

Team Stats
L5	Séquence	W2
1-6-1	Fiche domicile	4-4-0
2-5-1	Fiche domicile	3-3-2
2-7-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
2.25	Buts par match	3.00
4.19	Buts contre par match	3.75
7.27%	Pourcentage en avantage numérique	10.94%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	74.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Jan Jenik 12	Passes Topias Vilen 14

	Points Jakub Demek 18	Plus/Moins Jakub Demek 10

	Victoires Mads Sogaard 7	Pourcentage d’arrêts Mads Sogaard 0.878

Statistiques d’équipe
Buts pour 48 3.00 GFG	Tirs pour 407 25.44 Avg	Pourcentage en avantage numérique 10.9% 7 GF	Début de zone offensive 35.3%
Buts contre 60 3.75 GAA	Tirs contre 473 29.56 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.0%% 13 GA	Début de la zone défensive 43.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mathias
	Entraîneur	Mike Vellucci
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	38 / 51
	Espoirs	30
Historique d'équipe
	Saison actuelle	7-7-2 (16PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jan Jenik (R)	X				100.00	69	73	61	71	73	68	70	61	76	57	60	61	57	46	46	62	50	60	0	25	1	925,000$
2	Jakub Demek			X		100.00	83	77	97	65	77	55	54	61	76	61	56	68	53	44	44	63	50	60	0	22	2	851,683$
3	Cole Schwindt (R)	X		X		100.00	75	44	99	70	75	54	61	59	68	63	55	65	25	48	48	62	50	60	0	24	2	925,000$
4	Josh Bloom		X			100.00	78	69	99	80	69	35	31	55	50	62	44	64	42	44	44	57	50	56	0	22	2	902,500$
5	Ryan Lohin	X				100.00	75	70	87	66	70	46	45	54	68	47	56	62	53	44	44	58	50	55	0	29	2	925,000$
6	Adam Ginning (R)				X	100.00	75	74	76	66	74	77	85	48	25	40	40	61	38	45	45	54	50	60	0	25	1	925,000$
7	Topias Vilen				X	100.00	77	72	88	63	72	68	73	51	25	49	39	62	37	44	44	55	50	59	0	22	2	902,500$
8	Jake Massie				X	100.00	80	74	93	63	74	40	39	44	25	31	42	62	40	44	44	50	50	54	0	28	1	825,000$
Rayé
1	Aatu Jamsen (R)			X		100.00	73	67	87	63	67	46	45	53	50	45	57	61	54	44	44	58	50	54	0	22	3	852,500$
2	Patrick Guay (R)	X				100.00	67	62	79	60	62	42	42	46	58	43	44	56	42	44	44	49	50	50	0	23	2	775,000$
3	Elias Salomonsson (R)				X	100.00	75	70	86	66	70	65	68	53	25	50	42	62	40	44	44	55	50	59	0	21	3	815,000$
4	Domenick Fensore (R)				X	100.00	68	62	83	65	62	79	85	55	25	48	48	59	46	44	44	58	50	59	0	24	3	775,000$
5	Max Lajoie				X	100.00	76	71	86	66	71	55	56	54	25	52	41	63	39	44	44	55	50	58	0	27	1	850,000$
6	Hunter Drew			X	X	100.00	66	78	39	66	78	69	73	55	25	40	56	58	53	44	44	58	50	58	0	26	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	74	69	83	66	71	57	59	54	44	49	49	62	44	45	45	57	50	57

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mads Sogaard	100.00	45	43	54	90	45	90	45	49	90	81	45	46	46	61	50	62		0	24	2	950,000$
2	Hunter Shepard	100.00	49	52	65	76	47	51	52	55	52	52	95	44	44	52	50	53	N	0	29	2	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	47	48	60	83	46	71	49	52	71	67	70	45	45	57	50	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Vellucci	73	69	72	71	87	81	60	USA	58	1	850,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jakub Demek	Comets (NJD)	RW	16	11	7	18	10	9	5	15	30	38	9	29	28.95%	5	192	12.04	1	1	2	4	7	0	0	3	0	64.52%	31	0	1.87	0	0	0	1	3	1	3
2	Topias Vilen	Comets (NJD)	D	16	2	14	16	7	16	0	11	13	14	5	8	14.29%	11	196	12.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	10	0	1.63	0	0	0	0	0	0	2
3	Ryan Lohin	Comets (NJD)	C	16	4	11	15	9	8	0	11	28	28	13	18	14.29%	5	182	11.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	62.16%	222	0	1.64	0	0	0	0	1	2	0
4	Cole Schwindt	Comets (NJD)	C/RW	16	9	5	14	-2	18	0	35	59	76	27	45	11.84%	17	323	20.19	1	2	3	12	50	0	0	2	1	73.56%	295	2	0.87	1	1	0	0	2	0	1
5	Jan Jenik	Comets (NJD)	C	16	12	1	13	-9	16	10	49	38	85	26	60	14.12%	16	302	18.90	1	1	2	21	57	1	1	0	1	71.67%	300	0	0.86	0	0	1	1	1	3	0
6	Adam Ginning	Comets (NJD)	D	16	1	9	10	-1	21	5	59	20	16	5	18	6.25%	12	238	14.92	1	0	1	8	7	0	2	0	0	0%	0	0	0.84	0	0	0	1	0	1	1
7	Jake Massie	Comets (NJD)	D	16	0	2	2	-5	4	0	3	2	1	0	0	0%	4	42	2.66	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.94	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				112	39	49	88	9	92	20	183	190	258	85	178	15.12%	70	1479	13.21	4	4	8	45	122	1	4	5	2	69.00%	858	2	1.19	1	1	1	3	7	7	7

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Mads Sogaard	Comets (NJD)	16	7	7	2	0.878	3.44	856	0	0	49	401	0	3	1	1.000	3	16	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			16	7	7	2	0.878	3.44	856	0	0	49	401	0	3	1		3	16	0	0	0	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Jamsen	Comets (NJD)	RW	22	2003-07-22	FIN	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-08-05	No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	852,500$	852,500$	0$	0$	No	852,500$	852,500$	-	-	-	-	-	-	-	852,500$	852,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Adam Ginning	Comets (NJD)	D	25	2000-01-13	SWE	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Schwindt	Comets (NJD)	C/RW	24	2001-04-25	CAN	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Domenick Fensore	Comets (NJD)	D	24	2001-09-07	USA	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Elias Salomonsson	Comets (NJD)	D	21	2004-08-31	SWE	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	815,000$	815,000$	0$	0$	No	815,000$	815,000$	-	-	-	-	-	-	-	815,000$	815,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Drew	Comets (NJD)	RW/D	26	1998-10-21	CAN	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Shepard	Comets (NJD)	G	29	1995-11-07	USA	No	215 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Massie	Comets (NJD)	D	28	1997-01-21	QUE	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Demek	Comets (NJD)	RW	22	2003-06-06	SVK	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	851,683$	851,683$	0$	0$	No	851,683$	-	-	-	-	-	-	-	-	851,683$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jan Jenik	Comets (NJD)	C	25	2000-09-15	CZE	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Bloom	Comets (NJD)	LW	22	2003-06-08	ONT	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	902,500$	902,500$	0$	0$	No	902,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	902,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mads Sogaard	Comets (NJD)	G	24	2000-12-13	DEN	No	217 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Max Lajoie	Comets (NJD)	D	27	1997-11-05	QC	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrick Guay	Comets (NJD)	C	23	2002-04-29	QUE	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Lohin	Comets (NJD)	C	29	1996-06-26	USA	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Topias Vilen	Comets (NJD)	D	22	2003-04-01	FIN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	902,500$	902,500$	0$	0$	No	902,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	902,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	24.56	195 Lbs	6 ft1	1.94	864,011$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Cole Schwindt		40	1	2	2
2		Jan Jenik		30	1	2	2
3	Topias Vilen	Ryan Lohin	Jakub Demek	20	1	2	2
4			Cole Schwindt	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2		Adam Ginning	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Topias Vilen	Jake Massie	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Cole Schwindt		60	1	2	2
2		Jan Jenik		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Adam Ginning	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Cole Schwindt	Jan Jenik	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Adam Ginning	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2		Adam Ginning	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Cole Schwindt	Jan Jenik	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Adam Ginning	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Cole Schwindt

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Cole Schwindt

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jakub Demek, Ryan Lohin,	Jakub Demek, Ryan Lohin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , Cole Schwindt, Jan Jenik,

Gardien
#1 : Mads Sogaard, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Cole Schwindt, Jan Jenik, , Jakub Demek, , Ryan Lohin, ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , Adam Ginning,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	3	6	9	1	0	19	17	10	2	42	131	142	128	8	84	20	21	48	7	0	0.00%	8	2	75.00%	0	273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%	349	254	446	108	177	85
2	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	19	17	10	2	42	131	142	128	8	30	11	15	18	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%	349	254	446	108	177	85
3	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	19	17	10	2	41	131	142	128	8	56	14	21	31	9	1	11.11%	7	1	85.71%	0	273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%	349	254	446	108	177	85
4	Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	9	18	27	0	0	19	17	10	2	81	131	142	128	8	44	16	8	25	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%	349	254	446	108	177	85
5	Marlies	2	0	1	0	1	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	10	16	0	0	19	17	10	2	41	131	142	128	8	61	25	12	31	6	2	33.33%	5	3	40.00%	0	273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%	349	254	446	108	177	85
6	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	19	17	10	2	62	131	142	128	8	59	6	12	46	10	1	10.00%	6	2	66.67%	0	273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%	349	254	446	108	177	85
7	Rocket	3	0	1	0	0	2	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	0	0	0	2	0	0	6	8	-2	2	0.333	8	13	21	0	0	19	17	10	2	55	131	142	128	8	95	25	33	36	14	2	14.29%	13	3	76.92%	0	273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%	349	254	446	108	177	85
8	Senators	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	9	16	0	0	19	17	10	2	43	131	142	128	8	44	12	6	25	12	1	8.33%	2	1	50.00%	0	273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%	349	254	446	108	177	85
	Total	16	5	7	0	1	2	1	0	48	60	-12	8	3	4	0	0	0	1	0	29	37	-8	8	2	3	0	1	2	0	0	19	23	-4	16	0.500	48	82	130	1	0	19	17	10	2	407	131	142	128	8	473	129	128	260	64	7	10.94%	50	13	74.00%	0	273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%	349	254	446	108	177	85
	_Since Last GM Reset	16	5	7	0	1	2	1	0	48	60	-12	8	3	4	0	0	0	1	0	29	37	-8	8	2	3	0	1	2	0	0	19	23	-4	16	0.500	48	82	130	1	0	19	17	10	2	407	131	142	128	8	473	129	128	260	64	7	10.94%	50	13	74.00%	0	273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%	349	254	446	108	177	85
	_Vs Conference	15	4	7	0	1	2	1	0	43	59	-16	7	2	4	0	0	0	1	0	24	36	-12	8	2	3	0	1	2	0	0	19	23	-4	14	0.467	43	74	117	1	0	19	17	10	2	365	131	142	128	8	443	118	113	242	61	7	11.48%	45	13	71.11%	0	273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%	349	254	446	108	177	85
	_Vs Division	11	4	7	0	1	2	1	0	32	43	-11	5	2	4	0	0	0	1	0	15	28	-13	6	2	3	0	1	2	0	0	17	15	2	14	0.636	32	54	86	0	0	19	17	10	2	261	131	142	128	8	300	92	80	148	44	6	13.64%	31	9	70.97%	0	273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%	349	254	446	108	177	85

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
16	16	W2	48	82	130	407	473	129	128	260	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	5	7	1	2	1	0	48	60

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	4	0	0	1	0	29	37

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	3	1	2	0	0	19	23

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
64	7	10.94%	50	13	74.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
131	142	128	8	19	17	10	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
273	401	68.08%	262	491	53.36%	158	244	64.75%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
349	254	446	108	177	85

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Comets	4	Marlies	3	W	X		Sommaire du match
2	24	Comets	4	Rocket	5	L	X		Sommaire du match
3	32	Marlies	8	Comets	2	L			Sommaire du match
4	53	Condors	1	Comets	5	W			Sommaire du match
6	70	Comets	2	Senators	1	W			Sommaire du match
7	84	Comets	2	Rocket	3	L	X		Sommaire du match
8	95	Senators	4	Comets	5	W	X	X	Sommaire du match
10	112	Rocket	5	Comets	2	L			Sommaire du match
11	130	Comets	1	Canucks	6	L			Sommaire du match
13	152	Monsters	4	Comets	7	W			Sommaire du match
15	171	Crunch	8	Comets	1	L			Sommaire du match
16	188	Comets	1	Crunch	2	L			Sommaire du match
18	204	Canucks	4	Comets	2	L			Sommaire du match
19	217	Comets	1	Monsters	2	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
22	231	Comets	4	Griffins	1	W			Sommaire du match
23	243	Griffins	3	Comets	5	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	55	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,382,418$	1,382,418$	850,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Comets
	GP: 16 \| W: 7 \| L: 7 \| OTL: 2 \| P: 16 GF: 48 \| GA: 60 \| PP%: 10.94% \| PK%: 74.00% DG: Mathias \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57