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Centre de jeu
	Islanders 0-16-0, 0pts	5	FINAL	6	Gulls 1-15-0, 2pts

Team Stats
L16	Séquence	L1
0-8-0	Fiche domicile	1-7-0
0-8-0	Fiche domicile	0-8-0
0-10-0	Derniers 10 matchs	1-9-0
2.06	Buts par match	1.56
7.88	Buts contre par match	7.81
19.23%	Pourcentage en avantage numérique	5.00%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	69.23%

Eagles
13-0-3, 29pts

FINAL

Gulls
1-15-0, 2pts

Team Stats
W10	Séquence	L1
6-0-2	Fiche domicile	1-7-0
7-0-1	Fiche domicile	0-8-0
10-0-0	Derniers 10 matchs	1-9-0
5.19	Buts par match	1.56
1.25	Buts contre par match	7.81
19.44%	Pourcentage en avantage numérique	5.00%
89.39%	Pourcentage en désavantage numérique	69.23%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 25 1.56 GFG	Tirs pour 299 18.69 Avg	Pourcentage en avantage numérique 5.0% 2 GF	Début de zone offensive 25.7%
Buts contre 125 7.81 GAA	Tirs contre 699 43.69 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 69.2%% 4 GA	Début de la zone défensive 45.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jeff Ducksworthy
	Entraîneur	Craig Berube
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	12
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	31 / 51
	Espoirs	40
Historique d'équipe
	Saison actuelle	1-15-0 (2PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	James Malatesta (R)		X			100.00	67	67	67	71	67	60	62	55	50	47	58	59	55	45	45	59	50	57		0	22	2	1,400,009$
2	Jayden Struble				X	100.00	87	68	74	76	75	65	75	59	25	54	48	70	25	57	57	61	50	65		0	24	1	925,000$
3	Mikko Kokkonen				X	100.00	77	73	86	65	73	61	65	49	25	41	41	62	39	44	44	53	50	58		0	24	1	846,667$
4	Dysin Mayo				X	100.00	68	70	63	65	70	68	73	51	25	39	48	58	46	44	44	54	50	57		0	29	1	985,000$
5	Lucas Johansen				X	100.00	72	69	78	66	69	56	58	49	25	44	39	59	37	44	45	52	50	56		0	27	1	775,000$
6	Xavier Bernard				X	100.00	79	80	78	61	80	41	40	45	25	36	39	62	37	44	44	50	50	54	N	0	25	1	775,000$
Rayé
1	Marc Gatcomb (R)	X	X	X		100.00	99	61	90	72	74	55	91	58	37	53	72	60	25	47	47	70	50	62		0	26	1	775,000$
2	Noah Philp (R)	X				100.00	75	44	95	78	74	53	85	55	67	61	55	60	25	45	45	62	50	60		0	27	1	775,000$
3	Jordan Oesterle				X	100.00	69	42	96	74	67	71	64	61	25	52	51	76	25	69	70	62	50	66		0	33	1	995,000$
4	Filip Kral				X	100.00	74	69	85	66	69	53	53	54	25	49	45	62	43	44	44	55	50	57		0	25	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	77	64	81	69	72	58	67	54	33	48	50	63	36	48	49	58	50	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Dan Vladar	100.00	66	60	60	87	73	58	69	66	65	65	77	57	58	65	50	66	0	28	1	1,350,000$
2	Yaniv Perets (R)	100.00	46	50	63	68	45	91	45	50	90	81	45	44	44	62	50	61	0	25	2	805,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	56	55	62	78	59	75	57	58	78	73	61	51	51	64	50	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Craig Berube	83	80	84	86	87	81	60	CAN	58	2	700,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Dan Vladar	Gulls (ANH)	G	28	1997-08-20	CZE	No	209 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	1,350,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dysin Mayo	Gulls (ANH)	D	29	1996-08-17	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-06-24	False	False	Pro & Farm	985,000$	985,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Filip Kral	Gulls (ANH)	D	25	1999-10-08	CZE	No	172 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
James Malatesta	Gulls (ANH)	LW	22	2003-05-31	CAN	Yes	193 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-08-09	No	No	2	2024-08-04	False	False	Pro & Farm	1,400,009$	1,400,009$	0$	0$	No	1,400,009$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,400,009$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jayden Struble	Gulls (ANH)	D	24	2001-09-08	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-08-02	No	No	1	2024-03-29	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Oesterle	Gulls (ANH)	D	33	1992-06-25	USA	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	995,000$	995,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lucas Johansen	Gulls (ANH)	D	27	1997-11-16	CAN	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc Gatcomb	Gulls (ANH)	C/LW/RW	26	1999-07-22	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikko Kokkonen	Gulls (ANH)	D	24	2001-01-18	FIN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	846,667$	846,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Philp	Gulls (ANH)	C	27	1998-08-31	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Xavier Bernard	Gulls (ANH)	D	25	2000-01-06	QC	No	210 Lbs	6 ft4	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yaniv Perets	Gulls (ANH)	G	25	2000-03-04	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-08-19	No	No	2	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	805,000$	805,000$	0$	0$	No	805,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	805,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
12	26.25	193 Lbs	6 ft2	1.17	931,806$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	2	19	-17	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	0	0.000	2	4	6	0	0	12	5	8	0	38	116	68	115	0	91	24	6	16	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	70	242	28.93%	113	426	26.53%	71	274	25.91%	175	115	625	109	158	53
2	Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	7	19	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	0	0.000	7	14	21	0	0	12	5	8	0	54	116	68	115	0	109	23	2	30	6	1	16.67%	1	1	0.00%	0	70	242	28.93%	113	426	26.53%	71	274	25.91%	175	115	625	109	158	53
3	Eagles	4	0	4	0	0	0	0	0	2	33	-31	2	0	2	0	0	0	0	0	2	19	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	0	14	-14	0	0.000	2	4	6	0	0	12	5	8	0	39	116	68	115	0	177	59	8	36	11	0	0.00%	4	1	75.00%	0	70	242	28.93%	113	426	26.53%	71	274	25.91%	175	115	625	109	158	53
4	Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	12	5	8	0	64	116	68	115	0	33	12	2	29	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	70	242	28.93%	113	426	26.53%	71	274	25.91%	175	115	625	109	158	53
5	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	12	5	8	0	13	116	68	115	0	43	13	0	6	3	0	0.00%	0	0	0%	0	70	242	28.93%	113	426	26.53%	71	274	25.91%	175	115	625	109	158	53
6	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	0	14	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	0	0.000	0	0	0	0	0	12	5	8	0	15	116	68	115	0	70	30	9	15	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	70	242	28.93%	113	426	26.53%	71	274	25.91%	175	115	625	109	158	53
7	Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	12	18	0	0	12	5	8	0	53	116	68	115	0	72	23	0	26	1	0	0.00%	0	0	0%	0	70	242	28.93%	113	426	26.53%	71	274	25.91%	175	115	625	109	158	53
8	Wranglers	2	0	2	0	0	0	0	0	1	19	-18	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	0	0.000	1	2	3	0	0	12	5	8	0	23	116	68	115	0	104	40	4	17	7	0	0.00%	2	0	100.00%	0	70	242	28.93%	113	426	26.53%	71	274	25.91%	175	115	625	109	158	53
	Total	16	1	15	0	0	0	0	0	25	125	-100	8	1	7	0	0	0	0	0	20	67	-47	8	0	8	0	0	0	0	0	5	58	-53	2	0.063	25	50	75	0	0	12	5	8	0	299	116	68	115	0	699	224	31	175	40	2	5.00%	13	4	69.23%	0	70	242	28.93%	113	426	26.53%	71	274	25.91%	175	115	625	109	158	53
	_Since Last GM Reset	16	1	15	0	0	0	0	0	25	125	-100	8	1	7	0	0	0	0	0	20	67	-47	8	0	8	0	0	0	0	0	5	58	-53	2	0.063	25	50	75	0	0	12	5	8	0	299	116	68	115	0	699	224	31	175	40	2	5.00%	13	4	69.23%	0	70	242	28.93%	113	426	26.53%	71	274	25.91%	175	115	625	109	158	53
	_Vs Conference	14	0	14	0	0	0	0	0	18	116	-98	7	0	7	0	0	0	0	0	14	62	-48	7	0	7	0	0	0	0	0	4	54	-50	0	0.000	18	36	54	0	0	12	5	8	0	222	116	68	115	0	623	199	29	140	33	1	3.03%	12	4	66.67%	0	70	242	28.93%	113	426	26.53%	71	274	25.91%	175	115	625	109	158	53

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
16	2	L1	25	50	75	299	699	224	31	175	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	1	15	0	0	0	0	25	125

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	1	7	0	0	0	0	20	67

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	0	8	0	0	0	0	5	58

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	9	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
40	2	5.00%	13	4	69.23%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
116	68	115	0	12	5	8	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
70	242	28.93%	113	426	26.53%	71	274	25.91%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
175	115	625	109	158	53

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	10	Gulls	0	Eagles	7	L	Sommaire du match
2	22	Condors	9	Gulls	6	L	Sommaire du match
3	35	Gulls	0	Wranglers	9	L	Sommaire du match
4	52	Roadrunners	7	Gulls	3	L	Sommaire du match
6	73	Reign	7	Gulls	0	L	Sommaire du match
7	81	Gulls	3	Roadrunners	5	L	Sommaire du match
9	105	Eagles	11	Gulls	2	L	Sommaire du match
10	114	Gulls	1	Condors	10	L	Sommaire du match
11	136	Barracuda	10	Gulls	2	L	Sommaire du match
12	137	Gulls	1	Marlies	4	L	Sommaire du match
14	159	Gulls	0	Eagles	7	L	Sommaire du match
15	170	Gulls	0	Barracuda	9	L	Sommaire du match
16	182	Gulls	0	Reign	7	L	Sommaire du match
17	192	Wranglers	10	Gulls	1	L	Sommaire du match
19	218	Islanders	5	Gulls	6	W	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
24	249	Eagles	8	Gulls	0	L	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,118,168$	1,118,168$	700,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Gulls
	GP: 16 \| W: 1 \| L: 15 \| OTL: 0 \| P: 2 GF: 25 \| GA: 125 \| PP%: 5.00% \| PK%: 69.23% DG: Jeff Ducksworthy \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60