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Centre de jeu
	Monsters 15-10-0, 30pts	2	FINAL	1	Wranglers 15-10-0, 30pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
7-5-0	Fiche domicile	8-4-0
8-5-0	Fiche domicile	7-6-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.12	Buts par match	2.48
3.00	Buts contre par match	2.16
15.29%	Pourcentage en avantage numérique	13.55%
87.34%	Pourcentage en désavantage numérique	93.04%

Wranglers
15-10-0, 30pts

FINAL

Monsters
15-10-0, 30pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
8-4-0	Fiche domicile	7-5-0
7-6-0	Fiche domicile	8-5-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.48	Buts par match	3.12
2.16	Buts contre par match	3.00
13.55%	Pourcentage en avantage numérique	15.29%
93.04%	Pourcentage en désavantage numérique	87.34%

Monsters
15-10-0, 30pts

Jour 49

Wranglers
15-10-0, 30pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
7-5-0	Fiche domicile	8-4-0
8-5-0	Fiche visiteur	7-6-0
6-3-1	10 derniers matchs	6-3-1
3.12	Buts par match	2.48
3.00	Buts contre par match	2.48
15.29%	Pourcentage en avantage numérique	13.55%
87.34%	Pourcentage en désavantage numérique	93.04%

Meneurs d'équipe
	Buts Arttu Hyry 13	Passes Arttu Hyry 16

	Points Arttu Hyry 29	Plus/Moins Lukas Reichel 8

	Victoires Dylan Garand 15	Pourcentage d’arrêts Dylan Garand 0.871

Statistiques d’équipe
Buts pour 78 3.12 GFG	Tirs pour 582 23.28 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.3% 24 GF	Début de zone offensive 40.3%
Buts contre 75 3.00 GAA	Tirs contre 576 23.04 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 87.3%% 20 GA	Début de la zone défensive 38.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tyler Bell
	Entraîneur	Marco Sturm
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,404
	Billets de saison	1,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	45 / 51
	Espoirs	48
Historique d'équipe
	Saison actuelle	15-10
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arttu Hyry (R)		X	X		100.00	83	79	93	72	79	82	87	64	50	59	65	69	62	44	44	68	50	65		0	25	1	870,000$
2	Marat Khusnutdinov (R)	X				100.00	69	42	91	75	64	62	92	63	64	59	58	75	25	55	55	65	50	64		0	23	2	925,000$
3	Lukas Reichel	X	X			100.00	61	41	94	82	64	61	87	67	59	65	60	64	25	61	61	65	50	64		0	23	1	1,000,000$
4	Valtteri Puustinen		X	X		100.00	71	42	90	82	65	55	77	67	25	58	68	64	25	52	52	68	50	63		0	26	1	775,000$
5	Jared Davidson	X	X			100.00	71	67	79	66	67	79	84	62	78	54	65	62	62	44	44	64	50	62		0	23	2	775,000$
6	John Farinacci (R)	X				100.00	78	70	97	64	70	72	75	61	76	62	56	65	53	44	44	63	50	61		0	25	2	925,000$
7	Danila Klimovich			X		100.00	75	75	74	65	75	76	80	60	50	50	65	64	62	44	44	64	50	61		0	23	3	900,000$
8	Nikita Prishchepov (R)	X				100.00	73	71	78	70	71	72	76	58	73	54	57	62	54	44	44	61	50	60		0	22	3	806,667$
9	Aidan McDonough		X			100.00	75	75	74	64	75	48	43	67	50	59	72	65	68	44	44	66	50	60		0	26	2	925,000$
10	Eduard Sale (R)		X			100.00	73	65	91	65	65	65	68	55	50	56	50	61	48	44	44	58	50	57		0	21	3	918,333$
11	Keaton Middleton				X	100.00	82	79	80	68	92	57	75	61	25	44	47	76	25	48	48	59	50	65		0	28	4	850,000$
12	Kirill Kudryavtsev (R)				X	100.00	77	72	89	67	72	75	82	51	25	47	41	62	39	44	44	55	50	61		0	22	3	825,000$
13	Cole McWard				X	100.00	77	71	91	67	71	76	83	51	25	46	42	62	40	44	44	56	50	61		0	24	1	925,000$
14	Samuel Johannesson				X	100.00	75	66	96	66	66	77	83	53	25	50	41	62	39	44	44	56	50	60		0	25	3	870,000$
15	Jeremy Hanzel				X	100.00	77	74	85	80	74	53	56	41	25	28	39	60	37	44	44	50	50	57		0	23	3	852,000$
Rayé
1	John Leonard			X		100.00	75	69	90	71	69	83	87	66	50	59	70	65	67	44	44	70	50	65	N	0	27	3	1,000,000$
2	Dans Locmelis (R)	X				100.00	55	40	99	80	65	28	50	60	25	50	55	65	25	44	44	58	50	56		0	22	3	775,000$
3	Lukas Svejkovsky	X	X	X		100.00	68	60	85	80	60	36	32	52	50	38	61	58	58	44	44	57	50	54		0	24	1	859,167$
4	Blake Biondi (R)	X				100.00	80	72	99	80	72	35	33	44	55	38	44	62	42	44	44	52	50	52		0	24	3	775,000$
5	Marshall Warren (R)				X	100.00	72	68	80	64	68	49	50	50	25	43	41	60	39	44	44	51	50	55		0	25	3	825,000$
6	Ethan Edwards (R)				X	100.00	71	71	72	61	71	50	50	51	25	49	39	59	37	44	44	51	50	55		0	23	3	925,000$
7	Graham Sward				X	100.00	82	74	99	80	74	33	31	41	25	28	39	62	37	44	44	50	50	55		0	22	3	775,000$
8	Connor Kelley (R)				X	100.00	81	73	99	80	73	32	30	41	25	28	39	62	37	44	44	50	50	54		0	23	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	74	66	88	72	71	59	66	56	43	49	53	64	44	46	46	59	50	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jacob Ingham	100.00	44	40	50	86	45	89	45	49	90	81	45	44	44	60	50	61	0	25	2	950,000$
2	Dylan Garand	100.00	58	52	65	66	61	62	53	61	61	59	30	44	44	58	50	58	0	23	1	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	51	46	58	76	53	76	49	55	76	70	38	44	44	59	50	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Marco Sturm	71	72	69	73	69	65	81	DEU	45	2	750,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FW	FL	S1	S2	S3
1	Arttu Hyry	Monsters (CLB)	LW/RW	25	13	16	29	7	54	10	77	58	75	25	59	17.33%	9	643	25.72	1	3	4	13	109	0	0	0	5	122	6	1	42.69%	260	0.90	2	0	3	3	1
2	Lukas Reichel	Monsters (CLB)	C/LW	25	8	16	24	8	4	0	16	68	58	15	42	13.79%	3	563	22.52	0	5	5	12	109	1	0	1	7	124	0	0	49.29%	560	0.85	0	0	1	2	1
3	Marat Khusnutdinov	Monsters (CLB)	C	25	10	9	19	-12	20	0	22	78	76	32	61	13.16%	4	557	22.31	5	6	11	26	120	1	0	1	1	71	0	3	49.03%	516	0.68	0	0	0	1	0
4	Valtteri Puustinen	Monsters (CLB)	LW/RW	25	8	9	17	7	10	0	23	43	63	18	51	12.70%	1	500	20.00	2	2	4	18	112	0	0	0	2	76	2	0	22.22%	27	0.68	0	0	2	0	1
5	Jared Davidson	Monsters (CLB)	C/LW	25	8	7	15	-12	24	0	41	41	61	21	51	13.11%	5	517	20.70	5	5	10	17	129	0	0	0	1	16	1	1	68.18%	22	0.58	0	0	2	0	1
6	John Farinacci	Monsters (CLB)	C	25	5	10	15	5	4	0	14	53	46	8	22	10.87%	3	390	15.61	1	2	3	7	15	0	0	0	4	42	1	1	50.49%	307	0.77	0	0	0	1	0
7	Aidan McDonough	Monsters (CLB)	LW	25	10	5	15	5	21	5	32	35	55	13	27	18.18%	4	387	15.50	2	0	2	4	10	0	1	1	1	70	1	0	38.18%	55	0.77	0	1	2	0	0
8	Nikita Prishchepov	Monsters (CLB)	C	25	3	10	13	1	34	0	56	13	16	2	5	18.75%	25	398	15.92	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	57.14%	63	0.65	0	0	1	0	2
9	Danila Klimovich	Monsters (CLB)	RW	25	3	10	13	-1	17	5	27	25	35	9	35	8.57%	5	406	16.28	0	5	5	3	29	0	0	0	0	13	2	0	41.76%	91	0.64	0	0	1	1	1
10	Keaton Middleton	Monsters (CLB)	D	25	2	9	11	4	36	0	69	22	29	12	20	6.90%	30	593	23.73	1	4	5	22	113	0	0	0	0	99	0	0	0%	0	0.37	0	0	1	0	1
11	Samuel Johannesson	Monsters (CLB)	D	25	3	7	10	-7	14	0	23	26	27	6	16	11.11%	28	617	24.70	3	4	7	20	123	0	1	1	0	122	0	1	0%	0	0.32	0	0	0	1	0
12	Cole McWard	Monsters (CLB)	D	25	2	8	10	2	28	0	24	14	10	5	17	20.00%	25	627	25.11	2	4	6	9	118	0	0	0	0	117	0	0	0%	0	0.32	0	0	0	0	2
13	Kirill Kudryavtsev	Monsters (CLB)	D	25	2	7	9	-6	39	5	51	17	14	5	11	14.29%	19	599	23.97	1	2	3	10	122	0	0	0	0	113	0	0	0%	0	0.30	0	1	1	0	0
14	Eduard Sale	Monsters (CLB)	LW	25	0	5	5	1	8	0	5	6	10	3	5	0%	2	120	4.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	66.67%	3	0.83	0	0	0	0	0
15	Jeremy Hanzel	Monsters (CLB)	D	25	1	4	5	4	42	10	41	11	7	5	5	14.29%	19	428	17.16	1	1	2	2	25	0	0	0	0	53	1	0	0%	0	0.23	0	1	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				375	78	132	210	6	355	35	521	510	582	179	427	13.40%	182	7351	19.60	24	43	67	163	1140	2	2	4	21	1049	15	7	47.95%	1904	0.57	2	3	14	10	10

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	PS %	ST	BG	S1	S3
1	Dylan Garand	Monsters (CLB)	25	15	6	4	0.871	2.73	1541	2	70	544	3	0	25	0	2	1
2	Jacob Ingham	Monsters (CLB)	3	0	0	0	0.844	3.16	95	0	5	32	0	0	0	25	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			28	15	6	4	0.870	2.75	1637	2	75	576	3		25	25	2	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aidan McDonough	Monsters (CLB)	LW	26	1999-11-06	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	18,878$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arttu Hyry	Monsters (CLB)	LW/RW	25	2001-04-06	FIN	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	870,000$	17,755$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Blake Biondi	Monsters (CLB)	C	24	2002-04-24	USA	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole McWard	Monsters (CLB)	D	24	2001-06-09	USA	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-04	False	False	Pro & Farm	925,000$	18,878$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Kelley	Monsters (CLB)	D	23	2002-07-30	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Danila Klimovich	Monsters (CLB)	RW	23	2003-01-09	BLR	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	900,000$	18,367$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dans Locmelis	Monsters (CLB)	C	22	2004-01-21	LAT	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Garand	Monsters (CLB)	G	23	2002-06-07	CAN	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	18,878$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eduard Sale	Monsters (CLB)	LW	21	2005-03-10	CZE	Yes	170 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	918,333$	18,741$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Edwards	Monsters (CLB)	D	23	2002-06-06	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	925,000$	18,878$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Graham Sward	Monsters (CLB)	D	22	2003-09-12	CAN	No	192 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Ingham	Monsters (CLB)	G	25	2000-06-10	ONT	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-12-09	False	False	Pro & Farm	950,000$	19,388$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jared Davidson	Monsters (CLB)	C/LW	23	2002-07-07	CAN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Hanzel	Monsters (CLB)	D	23	2003-02-27	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	852,000$	17,388$	0$	0$	No	852,000$	852,000$	-	-	-	-	-	-	-	852,000$	852,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Farinacci	Monsters (CLB)	C	25	2001-02-14	USA	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	18,878$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Leonard	Monsters (CLB)	RW	27	1998-08-07	USA	No	190 Lbs	5 ft11	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	20,408$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keaton Middleton	Monsters (CLB)	D	28	1998-02-10	CAN	No	240 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	2024-11-24	No	No	4	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	850,000$	17,347$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kirill Kudryavtsev	Monsters (CLB)	D	22	2004-02-05	RUS	Yes	200 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	825,000$	16,837$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Reichel	Monsters (CLB)	C/LW	23	2002-05-17	GER	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	20,408$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Svejkovsky	Monsters (CLB)	C/LW/RW	24	2001-11-28	USA	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	859,167$	17,534$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marat Khusnutdinov	Monsters (CLB)	C	23	2002-07-17	RUS	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	18,878$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marshall Warren	Monsters (CLB)	D	25	2001-04-20	USA	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Trade		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	825,000$	16,837$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Prishchepov	Monsters (CLB)	C	22	2004-02-20	RUS	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	806,667$	16,463$	0$	0$	No	806,667$	806,667$	-	-	-	-	-	-	-	806,667$	806,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Johannesson	Monsters (CLB)	D	25	2000-12-27	SWE	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	17,755$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Valtteri Puustinen	Monsters (CLB)	LW/RW	26	1999-06-04	FIN	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	23.88	191 Lbs	6 ft1	2.36	869,047$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arttu Hyry	Lukas Reichel	Valtteri Puustinen	40	1	2	2
2	Jared Davidson	Marat Khusnutdinov		30	1	2	2
3	Aidan McDonough	John Farinacci	Danila Klimovich	20	1	2	2
4	Eduard Sale	Nikita Prishchepov	Arttu Hyry	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keaton Middleton	Cole McWard	40	1	2	2
2	Kirill Kudryavtsev	Samuel Johannesson	30	1	2	2
3	Jeremy Hanzel	Nikita Prishchepov	20	1	2	2
4	Keaton Middleton	Cole McWard	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arttu Hyry	Lukas Reichel	Valtteri Puustinen	60	1	2	2
2	Jared Davidson	Marat Khusnutdinov		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keaton Middleton	Cole McWard	60	1	2	2
2	Kirill Kudryavtsev	Samuel Johannesson	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Arttu Hyry	Lukas Reichel	60	1	2	2
2	Marat Khusnutdinov	Valtteri Puustinen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keaton Middleton	Cole McWard	60	1	2	2
2	Kirill Kudryavtsev	Samuel Johannesson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arttu Hyry	60	1	2	2	Keaton Middleton	Cole McWard	60	1	2	2
2	Lukas Reichel	40	1	2	2	Kirill Kudryavtsev	Samuel Johannesson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Arttu Hyry	Lukas Reichel	60	1	2	2
2	Marat Khusnutdinov	Valtteri Puustinen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keaton Middleton	Cole McWard	60	1	2	2
2	Kirill Kudryavtsev	Samuel Johannesson	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Arttu Hyry	Lukas Reichel	Valtteri Puustinen	Keaton Middleton	Cole McWard

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Arttu Hyry	Lukas Reichel	Valtteri Puustinen	Keaton Middleton	Cole McWard

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Danila Klimovich, John Farinacci, Aidan McDonough	Danila Klimovich, John Farinacci	Aidan McDonough

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jeremy Hanzel, Kirill Kudryavtsev, Samuel Johannesson	Jeremy Hanzel	Kirill Kudryavtsev, Samuel Johannesson

Tirs de pénalité
Arttu Hyry, Lukas Reichel, Marat Khusnutdinov, Valtteri Puustinen, Jared Davidson

Gardien
#1 : Dylan Garand, #2 : Jacob Ingham

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Arttu Hyry, Lukas Reichel, Marat Khusnutdinov, Valtteri Puustinen, Jared Davidson, , Danila Klimovich, John Farinacci, Aidan McDonough, Nikita Prishchepov

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Keaton Middleton, Cole McWard, Kirill Kudryavtsev, Samuel Johannesson, Jeremy Hanzel

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Canucks	6	4	2	0	0	0	0	0	24	18	6	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	8	0.667	24	41	65	0	0	25	31	17	5	168	190	171	161	60	142	31	79	129	40	4	10.00%	36	6	83.33%	1	386	778	49.61%	350	745	46.98%	181	407	44.47%	639	441	668	203	329	161
2	Rocket	6	4	2	0	0	0	0	0	17	18	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	8	0.667	17	30	47	0	0	25	31	17	5	130	190	171	161	60	149	57	104	138	35	4	11.43%	48	4	91.67%	0	386	778	49.61%	350	745	46.98%	181	407	44.47%	639	441	668	203	329	161
3	Wolf Pack	7	4	3	0	0	0	0	0	22	22	0	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	4	3	1	0	0	0	0	0	12	10	2	8	0.571	22	39	61	0	0	25	31	17	5	151	190	171	161	60	160	56	98	140	43	11	25.58%	38	4	89.47%	0	386	778	49.61%	350	745	46.98%	181	407	44.47%	639	441	668	203	329	161
4	Wranglers	6	3	3	0	0	0	0	0	15	17	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	6	7	-1	6	0.500	15	22	37	0	0	25	31	17	5	133	190	171	161	60	125	38	76	115	39	5	12.82%	36	6	83.33%	1	386	778	49.61%	350	745	46.98%	181	407	44.47%	639	441	668	203	329	161
	Total	25	15	10	0	0	0	0	0	78	75	3	12	7	5	0	0	0	0	0	38	42	-4	13	8	5	0	0	0	0	0	40	33	7	30	0.600	78	132	210	0	0	25	31	17	5	582	190	171	161	60	576	182	357	522	157	24	15.29%	158	20	87.34%	2	386	778	49.61%	350	745	46.98%	181	407	44.47%	639	441	668	203	329	161
	_Since Last GM Reset	25	15	10	0	0	0	0	0	78	75	3	12	7	5	0	0	0	0	0	38	42	-4	13	8	5	0	0	0	0	0	40	33	7	30	0.600	78	132	210	0	0	25	31	17	5	582	190	171	161	60	576	182	357	522	157	24	15.29%	158	20	87.34%	2	386	778	49.61%	350	745	46.98%	181	407	44.47%	639	441	668	203	329	161
	_Vs Conference	19	12	7	0	0	0	0	0	63	58	5	9	5	4	0	0	0	0	0	29	32	-3	10	7	3	0	0	0	0	0	34	26	8	24	0.632	63	110	173	0	0	25	31	17	5	449	190	171	161	60	451	144	281	407	118	19	16.10%	122	14	88.52%	1	386	778	49.61%	350	745	46.98%	181	407	44.47%	639	441	668	203	329	161
	_Vs Division	6	8	4	0	0	0	0	0	17	18	-1	3	4	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	3	4	2	0	0	0	0	0	8	7	1	16	1.333	17	30	47	0	0	25	31	17	5	130	190	171	161	60	149	57	104	138	35	4	11.43%	48	4	91.67%	0	386	778	49.61%	350	745	46.98%	181	407	44.47%	639	441	668	203	329	161

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
25	30	L1	78	132	210	582	576	182	357	522	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	15	10	0	0	0	0	78	75

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	7	5	0	0	0	0	38	42

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	8	5	0	0	0	0	40	33

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	3	3	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
157	24	15.29%	158	20	87.34%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
190	171	161	60	25	31	17	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
386	778	49.61%	350	745	46.98%	181	407	44.47%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
639	441	668	203	329	161

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	1	Monsters	4	Wolf Pack	3	W		Sommaire du match
3	9	Monsters	2	Wolf Pack	3	L		Sommaire du match
5	17	Wolf Pack	6	Monsters	3	L		Sommaire du match
7	25	Wolf Pack	4	Monsters	2	L		Sommaire du match
9	33	Monsters	3	Wolf Pack	2	W		Sommaire du match
11	41	Wolf Pack	2	Monsters	5	W		Sommaire du match
13	49	Monsters	3	Wolf Pack	2	W		Sommaire du match
15	57	Monsters	5	Canucks	4	W		Sommaire du match
17	61	Monsters	6	Canucks	1	W		Sommaire du match
19	65	Canucks	3	Monsters	4	W	X	Sommaire du match
21	69	Canucks	2	Monsters	1	L	X	Sommaire du match
23	73	Monsters	3	Canucks	4	L	X	Sommaire du match
25	77	Canucks	4	Monsters	5	W		Sommaire du match
29	85	Monsters	2	Rocket	3	L	X	Sommaire du match
31	87	Monsters	4	Rocket	3	W	X	Sommaire du match
33	89	Rocket	1	Monsters	2	W	X	Sommaire du match
35	91	Rocket	7	Monsters	1	L		Sommaire du match
37	93	Monsters	2	Rocket	1	W	X	Sommaire du match
39	95	Rocket	3	Monsters	6	W		Sommaire du match
43	99	Monsters	2	Wranglers	3	L	X	Sommaire du match
44	100	Monsters	2	Wranglers	3	L		Sommaire du match
45	101	Wranglers	2	Monsters	4	W		Sommaire du match
46	102	Wranglers	3	Monsters	4	W		Sommaire du match
47	103	Monsters	2	Wranglers	1	W	X	Sommaire du match
48	104	Wranglers	5	Monsters	1	L		Sommaire du match
49	105	Monsters	-	Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	0
Assistance	16,892	11,956
Assistance PCT	70.38%	99.63%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
29	2404 - 80.13%	140,767$	1,689,200$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,172,617$	2,172,617$	750,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 25 \| W: 15 \| L: 10 GF: 78 \| GA: 75 \| PP%: 15.29% \| PK%: 87.34% DG: Tyler Bell \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #105 vs Wranglers