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Centre de jeu
	Heat 10-7-1, 21pts	6	FINAL	5	Admirals 12-6-0, 24pts

Team Stats
L1	Streak	L1
5-4-0	Home Record	5-4-0
5-3-1	Away Record	7-2-0
5-4-1	Last 10 Games	6-4-0
5.33	Buts par match	5.61
3.50	Buts contre par match	3.28
13.89%	Pourcentage en avantage numérique	20.31%
74.55%	Pourcentage en désavantage numérique	79.21%

Heat
10-7-1, 21pts

FINAL

Americans
15-3-0, 30pts

Team Stats
L1	Streak	W4
5-4-0	Home Record	8-1-0
5-3-1	Away Record	7-2-0
5-4-1	Last 10 Games	9-1-0
5.33	Buts par match	6.33
3.50	Buts contre par match	2.50
13.89%	Pourcentage en avantage numérique	26.32%
74.55%	Pourcentage en désavantage numérique	77.53%

Meneurs d'équipe
	Buts David Gustafsson 27	Passes Kevin Bahl 30

	Points David Gustafsson 42	Plus/Moins David Gustafsson 24

	Victoires Ukko-Pekka Luukkonen 3	Pourcentage d’arrêts Ukko-Pekka Luukkonen 0.875

Statistiques d’équipe
Buts pour 96 5.33 GFG	Tirs pour 637 35.39 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.9% 10 GF	Début de zone offensive 44.2%
Buts contre 63 3.50 GAA	Tirs contre 336 18.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 74.5%% 14 GA	Début de la zone défensive 28.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alex
	Entraîneur	Luke Richardson
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Joachim Blichfeld
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	36 / 50
	Espoirs	45

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	David Gustafsson	X				100.00	65	42	95	78	73	56	65	60	62	61	55	78	25	53	53	64	50	63	0	23	3	900,000$
2	Benoit-Olivier Groulx	X				100.00	75	73	81	67	73	74	78	62	78	58	61	64	58	45	45	64	50	62	0	23	2	910,833$
3	Reese Johnson			X		100.00	96	69	81	63	72	59	68	60	67	54	58	77	25	56	56	65	50	62	0	25	2	800,000$
4	Brandon Biro (R)		X			100.00	69	60	91	66	60	66	66	67	50	68	63	62	60	44	44	66	50	61	0	25	1	762,500$
5	Mitchell Chaffee (R)			X		100.00	75	74	77	69	74	54	53	62	50	49	70	64	67	44	44	65	50	60	0	25	4	900,000$
6	Mike Hardman (R)		X	X		100.00	78	76	81	68	76	75	81	52	50	52	47	63	45	44	44	57	50	58	0	24	2	800,000$
7	Damien Giroux (R)	X				100.00	70	62	87	60	62	69	74	53	66	55	46	59	44	44	44	56	50	56	0	23	3	850,000$
8	Tyrell Goulbourne		X	X		100.00	69	69	70	64	69	46	46	48	50	44	47	58	45	44	44	51	50	52	0	29	2	800,000$
9	Jordan Harris (R)				X	100.00	71	42	87	67	67	76	58	63	25	54	48	81	25	53	53	62	50	65	0	23	2	1,137,500$
10	Kevin Bahl				X	100.00	80	58	77	68	84	64	75	60	25	51	48	72	25	52	52	60	50	64	0	23	2	902,500$
11	Daniil Miromanov (R)			X	X	100.00	65	42	95	65	77	72	72	66	25	63	56	67	25	45	45	64	50	63	0	26	1	762,500$
12	Steven Santini				X	100.00	78	76	84	63	76	75	83	47	25	36	40	65	38	55	56	54	50	61	0	28	2	800,000$
13	Alec Regula				X	100.00	74	77	66	70	77	67	71	52	25	47	42	62	40	46	46	55	50	60	0	23	1	925,000$
14	Blake Hillman				X	100.00	73	68	86	64	68	54	56	47	25	39	39	59	37	44	44	51	50	55	0	27	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	74	63	83	67	72	65	68	57	45	52	51	67	40	48	48	60	50	60

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ukko-Pekka Luukkonen (R)	100.00	62	68	65	80	65	58	83	59	65	62	42	48	48	65	50	64	0	24	2	910,833$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	68	65	80	65	58	83	59	65	62	42	48	48	65	50	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Luke Richardson	72	70	66	68	78	73	71	CAN	52	1	500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	David Gustafsson	Heat (CGY)	C	18	27	15	42	24	0	0	17	44	106	26	70	25.47%	12	364	20.25	4	3	7	14	53	1	0	1	3	41	4	0	66.98%	421	3	2.30	0	1	0	0	3	4	0
2	Mitchell Chaffee	Heat (CGY)	RW	18	13	23	36	24	6	0	55	28	117	29	67	11.11%	3	360	20.02	2	4	6	14	53	0	1	1	1	38	0	0	50.00%	24	0	2.00	1	1	0	0	2	5	0
3	Kevin Bahl	Heat (CGY)	D	18	1	30	31	19	16	0	50	9	41	9	23	2.44%	15	374	20.81	1	3	4	27	60	0	2	2	0	33	0	0	0.00%	0	0	1.66	0	0	0	0	0	0	3
4	Jordan Harris	Heat (CGY)	D	18	14	14	28	7	12	0	36	31	64	16	33	21.88%	10	324	18.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	47.26%	146	0	1.73	0	0	0	0	2	0	3
5	Daniil Miromanov	Heat (CGY)	RW/D	18	14	12	26	7	13	5	24	40	96	23	68	14.58%	2	332	18.45	0	0	0	3	10	0	0	0	0	3	3	1	59.09%	22	1	1.57	0	0	0	1	1	2	1
6	Brandon Biro	Heat (CGY)	LW	18	13	12	25	7	12	0	24	34	85	27	75	15.29%	7	349	19.39	1	2	3	13	51	0	0	0	1	27	1	1	50.00%	14	2	1.43	0	0	0	0	2	0	2
7	Mike Hardman	Heat (CGY)	LW/RW	18	9	15	24	8	22	0	75	27	69	23	52	13.04%	13	338	18.79	1	2	3	9	54	1	0	1	1	13	1	0	78.57%	28	0	1.42	0	0	0	0	1	1	1
8	Alec Regula	Heat (CGY)	D	18	4	20	24	14	29	5	45	8	36	5	21	11.11%	9	322	17.93	1	2	3	21	51	0	0	0	1	23	0	0	0.00%	0	0	1.49	0	0	1	0	0	1	1
9	Steven Santini	Heat (CGY)	D	18	1	14	15	8	8	0	32	16	8	3	9	12.50%	8	232	12.90	0	0	0	0	0	0	0	0	1	9	0	0	66.67%	3	0	1.29	0	0	0	0	0	0	0
10	Blake Hillman	Heat (CGY)	D	18	0	0	0	0	6	0	2	1	3	2	3	0.00%	1	14	0.78	0	0	0	3	8	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	1	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				180	96	155	251	118	124	10	360	238	625	163	421	15.36%	80	3012	16.74	10	16	26	104	344	2	3	5	8	193	10	3	61.76%	659	6	1.67	1	2	1	1	11	13	11

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ukko-Pekka Luukkonen	Heat (CGY)	5	3	2	0	0.875	2.01	299	2	0	10	80	0	0	0	0.00%	0	5	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			5	3	2	0	0.875	2.01	299	2	0	10	80	0	0	0		0	5	0	0	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Alec Regula	Heat (CGY)	D	23	2000-08-05	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No				Lien
Benoit-Olivier Groulx	Heat (CGY)	C	23	2000-02-05	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	910,833$	910,833$	0$	0$	No	910,833$			Lien
Blake Hillman	Heat (CGY)	D	27	1996-01-26	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Brandon Biro	Heat (CGY)	LW	25	1998-03-10	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	762,500$	762,500$	0$	0$	No				Lien
Damien Giroux	Heat (CGY)	C	23	2000-03-03	Yes	177 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$		Lien
Daniil Miromanov	Heat (CGY)	RW/D	26	1997-07-11	Yes	202 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	762,500$	762,500$	0$	0$	No				Lien
David Gustafsson	Heat (CGY)	C	23	2000-04-11	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$		Lien / Lien NHL
Jordan Harris	Heat (CGY)	D	23	2000-07-07	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,137,500$	1,137,500$	0$	0$	No	1,137,500$			Lien
Kevin Bahl	Heat (CGY)	D	23	2000-06-27	No	216 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	902,500$	902,500$	0$	0$	No	902,500$			Lien
Mike Hardman	Heat (CGY)	LW/RW	24	1999-02-05	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien
Mitchell Chaffee	Heat (CGY)	RW	25	1998-01-26	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	Lien
Reese Johnson	Heat (CGY)	RW	25	1998-07-10	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien / Lien NHL
Steven Santini	Heat (CGY)	D	28	1995-03-07	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien / Lien NHL
Tyrell Goulbourne	Heat (CGY)	LW/RW	29	1994-01-26	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien / Lien NHL
Ukko-Pekka Luukkonen	Heat (CGY)	G	24	1999-03-08	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	910,833$	910,833$	0$	0$	No	910,833$			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	24.73	194 Lbs	6 ft1	2.00	860,778$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		David Gustafsson	Mitchell Chaffee	40	1	2	2
2	Brandon Biro		Mike Hardman	30	1	2	2
3		Jordan Harris	Daniil Miromanov	20	1	2	2
4	Mitchell Chaffee	David Gustafsson		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kevin Bahl	40	1	2	2
2	Alec Regula		30	1	2	2
3		Steven Santini	20	1	2	2
4	Jordan Harris		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		David Gustafsson	Mitchell Chaffee	60	1	2	2
2	Brandon Biro		Mike Hardman	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kevin Bahl	60	1	2	2
2	Alec Regula		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	David Gustafsson	Mitchell Chaffee	60	1	2	2
2		Brandon Biro	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kevin Bahl	60	1	2	2
2	Alec Regula		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Gustafsson	60	1	2	2		Kevin Bahl	60	1	2	2
2	Mitchell Chaffee	40	1	2	2	Alec Regula		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	David Gustafsson	Mitchell Chaffee	60	1	2	2
2		Brandon Biro	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kevin Bahl	60	1	2	2
2	Alec Regula		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	David Gustafsson	Mitchell Chaffee		Kevin Bahl

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	David Gustafsson	Mitchell Chaffee		Kevin Bahl

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Daniil Miromanov, , Mike Hardman	Daniil Miromanov,	Mike Hardman

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Blake Hillman, , Steven Santini	Blake Hillman	, Steven Santini

Tirs de pénalité
David Gustafsson, Mitchell Chaffee, , Brandon Biro, Mike Hardman

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
David Gustafsson, Mitchell Chaffee, , Brandon Biro, Mike Hardman, Daniil Miromanov, Daniil Miromanov, , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Kevin Bahl, Alec Regula, ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	7	10	17	0	0	38	37	21	1	51	187	240	209	4	58	12	22	36	18	2	11.11%	10	3	70.00%	0	249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%	577	463	318	93	188	104
2	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.500	8	14	22	0	0	38	37	21	1	56	187	240	209	4	45	13	19	35	13	3	23.08%	7	1	85.71%	0	249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%	577	463	318	93	188	104
3	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	16	7	9	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	16	28	44	0	0	38	37	21	1	94	187	240	209	4	35	10	14	56	4	0	0.00%	6	1	83.33%	1	249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%	577	463	318	93	188	104
4	IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	15	4	11	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	15	27	42	0	0	38	37	21	1	112	187	240	209	4	34	7	6	45	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%	577	463	318	93	188	104
5	Moose	2	1	0	0	0	0	0	1	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	9	14	23	0	0	38	37	21	1	82	187	240	209	4	36	14	14	35	9	0	0.00%	6	2	66.67%	0	249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%	577	463	318	93	188	104
6	Rampage	2	2	0	0	0	0	0	0	17	5	12	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	17	25	42	0	0	38	37	21	1	73	187	240	209	4	31	6	8	58	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%	577	463	318	93	188	104
7	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	15	2	13	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	4	1.000	15	28	43	0	0	38	37	21	1	108	187	240	209	4	18	4	8	35	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%	577	463	318	93	188	104
8	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	5	8	13	0	0	38	37	21	1	29	187	240	209	4	40	11	17	29	12	1	8.33%	5	3	40.00%	1	249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%	577	463	318	93	188	104
9	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	7	11	1	0	38	37	21	1	32	187	240	209	4	39	11	20	34	6	2	33.33%	10	2	80.00%	0	249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%	577	463	318	93	188	104
	Total	18	10	7	0	0	0	0	1	96	63	33	9	5	4	0	0	0	0	0	47	31	16	9	5	3	0	0	0	0	1	49	32	17	21	0.583	96	161	257	1	0	38	37	21	1	637	187	240	209	4	336	88	128	363	72	10	13.89%	55	14	74.55%	2	249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%	577	463	318	93	188	104
	_Since Last GM Reset	18	10	7	0	0	0	0	1	96	63	33	9	5	4	0	0	0	0	0	47	31	16	9	5	3	0	0	0	0	1	49	32	17	21	0.583	96	161	257	1	0	38	37	21	1	637	187	240	209	4	336	88	128	363	72	10	13.89%	55	14	74.55%	2	249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%	577	463	318	93	188	104
	_Vs Conference	18	10	7	0	0	0	0	1	96	63	33	9	5	4	0	0	0	0	0	47	31	16	9	5	3	0	0	0	0	1	49	32	17	21	0.583	96	161	257	1	0	38	37	21	1	637	187	240	209	4	336	88	128	363	72	10	13.89%	55	14	74.55%	2	249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%	577	463	318	93	188	104

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	21	L1	96	161	257	637	336	88	128	363	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	10	7	0	0	0	1	96	63

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	47	31

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	3	0	0	0	1	49	32

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
72	10	13.89%	55	14	74.55%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
187	240	209	4	38	37	21	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
249	479	51.98%	159	307	51.79%	140	298	46.98%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
577	463	318	93	188	104

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1 - 2023-09-29	5	Heat	10	Stars	1	AW			Sommaire du match
2 - 2023-09-30	25	Admirals	3	Heat	2	BL			Sommaire du match
3 - 2023-10-01	36	Heat	2	Wolves	3	AL			Sommaire du match
4 - 2023-10-02	55	Heat	8	Rampage	2	AW			Sommaire du match
5 - 2023-10-03	64	Stars	1	Heat	5	BW			Sommaire du match
7 - 2023-10-05	85	Wolves	4	Heat	2	BL			Sommaire du match
9 - 2023-10-07	105	Firebirds	3	Heat	9	BW			Sommaire du match
10 - 2023-10-08	119	Heat	7	IceHogs	1	AW			Sommaire du match
12 - 2023-10-10	141	Rampage	3	Heat	9	BW			Sommaire du match
13 - 2023-10-11	154	Heat	3	Wild	6	AL			Sommaire du match
14 - 2023-10-12	169	Americans	8	Heat	5	BL			Sommaire du match
16 - 2023-10-14	195	Heat	4	Moose	5	AL	X	X	Sommaire du match
17 - 2023-10-15	206	IceHogs	3	Heat	8	BW			Sommaire du match
19 - 2023-10-17	229	Moose	3	Heat	5	BW			Sommaire du match
20 - 2023-10-18	241	Heat	7	Firebirds	4	AW			Sommaire du match
21 - 2023-10-19	258	Wild	3	Heat	2	BL			Sommaire du match
23 - 2023-10-21	272	Heat	6	Admirals	5	AW			Sommaire du match
24 - 2023-10-22	283	Heat	2	Americans	5	AL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,291,166$	1,291,166$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Heat Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Heat Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Heat Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Heat
	GP: 18 \| W: 10 \| L: 7 \| OTL: 1 \| P: 21 GF: 96 \| GA: 63 \| PP%: 13.89% \| PK%: 74.55% DG: Alex \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60