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Centre de jeu
	Rocket 10-9-0, 20pts	0	FINAL	3	Marlies 3-4-0, 6pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
6-4-0	Fiche domicile	1-2-0
4-5-0	Fiche domicile	2-2-0
4-3-3	Derniers 10 matchs	3-1-3
2.95	Buts par match	2.43
2.68	Buts contre par match	2.00
16.03%	Pourcentage en avantage numérique	26.09%
79.28%	Pourcentage en désavantage numérique	85.00%

Marlies
3-4-0, 6pts

FINAL

Rocket
10-9-0, 20pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L1
1-2-0	Fiche domicile	6-4-0
2-2-0	Fiche domicile	4-5-0
3-1-3	Derniers 10 matchs	4-3-3
2.43	Buts par match	2.95
2.00	Buts contre par match	2.68
26.09%	Pourcentage en avantage numérique	16.03%
85.00%	Pourcentage en désavantage numérique	79.28%

Meneurs d'équipe
	Buts Luke Evangelista 3	Passes Luke Evangelista 6

	Points Luke Evangelista 9	Plus/Moins Ethan Cardwell 2

	Victoires Jiri Patera 3	Pourcentage d’arrêts Jiri Patera 0.911

Statistiques d’équipe
Buts pour 17 2.43 GFG	Tirs pour 140 20.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.1% 12 GF	Début de zone offensive 37.3%
Buts contre 14 2.00 GAA	Tirs contre 157 22.43 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.0%% 9 GA	Début de la zone défensive 44.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Garrett
	Entraîneur	Derek Lalonde
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	46 / 51
	Espoirs	46
Historique d'équipe
	Saison actuelle	3-4
	Historique	55-24-4 (0.663%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	3 - 4 (0.429%)
	Coupe Stanley	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Luke Evangelista		X	X		100.00	63	41	89	78	67	66	85	69	25	76	68	59	25	61	62	69	50	66		0	24	1	896,667$
2	Rutger McGroarty (R)			X		100.00	76	74	82	75	74	80	85	62	50	60	59	65	56	44	44	64	50	63		0	22	3	1,450,000$
3	Jack Studnicka	X		X		100.00	71	69	76	74	69	81	87	61	76	59	59	62	56	44	45	63	50	62		0	27	2	875,000$
4	Nick Abruzzese	X	X			100.00	75	66	95	65	66	81	87	61	76	59	58	64	55	44	44	64	50	62		0	26	1	775,000$
5	Ethan Cardwell (R)			X		100.00	71	66	81	68	66	80	85	62	50	64	57	62	54	44	44	64	50	62		0	23	2	925,000$
6	Hunter McKown	X				100.00	76	71	88	63	71	78	83	58	73	54	58	64	55	44	44	63	50	60		0	23	1	1,366,667$
7	Akil Thomas (R)	X				100.00	82	68	90	73	72	55	50	61	44	58	56	67	25	46	46	62	50	60		0	26	1	775,000$
8	Zayde Wisdom	X				100.00	74	71	82	64	71	78	83	58	50	53	58	63	55	44	44	62	50	60		0	23	1	896,667$
9	Spencer Smallman			X		100.00	74	72	79	65	72	74	78	60	50	59	56	63	53	44	44	62	50	60		0	29	3	800,000$
10	Nate Danielson (R)	X				100.00	75	71	85	67	71	56	56	60	75	59	56	64	53	44	44	61	50	59		0	21	3	1,886,667$
11	Matvei Petrov (R)		X	X		100.00	71	67	81	60	67	61	64	52	50	44	56	60	53	44	44	57	50	55		0	23	2	813,333$
12	Jacob Bernard-Docker				X	100.00	71	56	87	73	73	62	60	60	25	51	48	69	25	59	59	59	50	63		0	25	1	1,000,000$
13	Sean Day				X	100.00	89	88	90	65	88	70	75	52	25	48	42	69	40	44	44	58	50	63		0	28	1	775,000$
14	Jeremy Davies				X	100.00	72	67	82	67	67	81	87	59	25	52	51	62	48	44	44	61	50	62		0	29	2	900,000$
15	Hunter McDonald (R)				X	100.00	73	78	62	66	78	78	86	48	25	39	41	60	39	44	44	53	50	60		0	24	3	1,200,000$
16	John Ludvig				X	100.00	78	77	81	72	77	57	59	52	25	48	40	64	38	47	47	54	50	60		0	25	1	775,000$
17	Donovan Sebrango (R)				X	100.00	74	81	56	66	81	64	67	54	25	43	51	62	48	44	44	57	50	59		0	24	1	875,000$
Rayé
1	William Lockwood			X		100.00	86	91	82	69	65	51	60	64	45	54	55	69	25	47	47	61	50	59		0	27	0	0$
2	Martin Chromiak			X		100.00	78	70	95	64	70	56	55	61	50	56	62	65	59	44	44	64	50	59		0	23	1	820,000$
3	Tanner Dickinson (R)	X				100.00	73	65	93	62	65	67	72	51	64	47	51	60	48	44	44	56	50	56		0	24	2	878,333$
4	Maxim Cajkovic (R)			X		100.00	73	67	87	59	67	51	50	59	50	56	58	62	55	44	44	60	50	56		0	25	2	925,000$
5	Adam Raska			X		100.00	64	66	60	66	66	67	72	50	50	47	47	56	45	44	44	53	50	54		0	24	1	900,000$
6	Ilya Nikolayev (R)	X				100.00	76	70	90	59	70	54	56	49	61	45	47	61	45	44	44	54	50	53		0	24	2	836,667$
7	Joseph Cecconi				X	100.00	80	80	80	65	80	55	57	48	25	40	40	63	38	44	44	52	50	58		0	28	3	800,000$
8	Brinson Pasichnuk				X	100.00	79	74	91	68	74	59	63	48	25	40	40	63	38	44	44	53	50	58	N	0	28	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	71	83	67	71	66	70	57	46	52	53	63	45	46	46	59	50	60

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jiri Patera	100.00	44	41	51	83	45	89	45	49	90	81	45	44	44	61	50	61	0	27	1	775,000$
2	Jesper Vikman (R)	100.00	44	40	50	72	45	89	45	49	90	81	45	44	44	60	50	60	0	24	2	858,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	44	41	51	78	45	89	45	49	90	81	45	44	44	61	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derek Lalonde	85	82	88	87	78	73	72	USA	52	3	500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Luke Evangelista	Marlies (TOR)	LW/RW	7	3	6	9	-1	0	0	2	19	22	1	9	13.64%	0	177	25.35	3	4	7	9	33	1	46	0	0	33.33%	12	1.01	0	1	1	0
2	Jacob Bernard-Docker	Marlies (TOR)	D	7	1	6	7	-1	4	0	4	12	9	0	6	11.11%	9	168	24.08	1	5	6	7	32	0	41	1	0	0%	0	0.83	0	0	0	1
3	Jack Studnicka	Marlies (TOR)	C/RW	7	3	4	7	0	4	0	16	27	18	10	6	16.67%	0	179	25.65	3	3	6	7	42	1	50	0	0	53.80%	158	0.78	0	2	0	1
4	Rutger McGroarty	Marlies (TOR)	RW	7	1	3	4	-2	8	0	5	13	17	3	5	5.88%	1	116	16.64	1	3	4	4	36	0	0	1	0	33.33%	6	0.69	0	0	0	0
5	Nick Abruzzese	Marlies (TOR)	C/LW	7	1	3	4	-2	4	0	4	12	7	6	11	14.29%	0	165	23.58	1	2	3	2	34	0	40	0	0	41.67%	12	0.48	0	0	1	0
6	Sean Day	Marlies (TOR)	D	7	2	2	4	-1	22	0	25	1	9	3	3	22.22%	6	166	23.80	2	2	4	7	32	0	36	0	0	0%	0	0.48	0	0	0	0
7	Spencer Smallman	Marlies (TOR)	RW	7	2	2	4	0	6	0	2	3	4	0	3	50.00%	0	48	6.90	1	1	2	2	24	0	2	0	0	43.75%	16	1.66	0	0	0	1
8	Hunter McKown	Marlies (TOR)	C	7	1	1	2	0	6	0	11	15	12	2	9	8.33%	2	148	21.14	0	1	1	6	32	2	32	1	0	52.20%	159	0.27	0	0	0	0
9	Ethan Cardwell	Marlies (TOR)	RW	7	1	1	2	2	4	0	4	9	10	4	2	10.00%	0	91	13.09	0	0	0	0	0	0	0	0	1	25.00%	4	0.44	0	0	1	0
10	Jeremy Davies	Marlies (TOR)	D	7	0	2	2	1	4	0	8	7	8	2	7	0%	6	168	24.10	0	2	2	5	34	0	42	0	0	0%	0	0.24	0	0	0	0
11	Zayde Wisdom	Marlies (TOR)	C	7	1	0	1	0	0	0	1	3	2	0	0	50.00%	1	17	2.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	70.59%	17	1.11	0	0	0	0
12	John Ludvig	Marlies (TOR)	D	7	1	0	1	0	8	0	9	1	2	0	2	50.00%	4	117	16.85	0	0	0	1	3	0	24	0	0	0%	0	0.17	0	0	0	1
13	Donovan Sebrango	Marlies (TOR)	D	7	0	1	1	0	19	5	13	4	1	0	1	0%	2	97	13.97	0	0	0	0	2	0	6	0	0	0%	0	0.20	1	0	0	0
14	Matvei Petrov	Marlies (TOR)	LW/RW	7	0	0	0	2	10	0	1	3	5	2	4	0%	0	105	15.07	0	0	0	0	2	1	11	0	0	33.33%	3	0	0	0	0	0
15	Akil Thomas	Marlies (TOR)	C	7	0	0	0	2	12	0	14	14	8	3	9	0%	1	96	13.85	0	0	0	1	2	0	4	0	0	35.63%	87	0	0	0	0	0
16	Nate Danielson	Marlies (TOR)	C	7	0	0	0	-1	6	0	2	12	2	0	4	0%	0	79	11.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	59.49%	79	0	0	0	0	0
17	Hunter McDonald	Marlies (TOR)	D	7	0	0	0	1	18	0	16	2	4	1	2	0%	5	166	23.80	0	0	0	2	34	0	39	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				119	17	31	48	0	135	5	137	157	140	37	83	12.14%	37	2112	17.75	12	23	35	53	349	5	380	3	1	50.27%	553	0.45	1	3	3	4

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jiri Patera	Marlies (TOR)	7	3	1	3	0.911	1.89	445	0	1	14	157	0	1	0	0	0	7	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			7	3	1	3	0.911	1.89	445	0	1	14	157	0	1	0		0	7	0	0	0	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Raska	Marlies (TOR)	RW	24	2001-09-25	CZE	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	18,367$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Akil Thomas	Marlies (TOR)	C	26	2000-01-02	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-08-17	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brinson Pasichnuk	Marlies (TOR)	D	28	1997-11-23	AB	No	205 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Donovan Sebrango	Marlies (TOR)	D	24	2002-01-12	CAN	Yes	221 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-08-12	No	No	1	2024-06-24	False	False	Pro & Farm	875,000$	17,857$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Cardwell	Marlies (TOR)	RW	23	2002-08-30	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	18,878$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter McDonald	Marlies (TOR)	D	24	2002-05-11	USA	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	24,490$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter McKown	Marlies (TOR)	C	23	2002-08-18	USA	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-08-17	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,366,667$	27,891$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ilya Nikolayev	Marlies (TOR)	C	24	2001-06-26	RUS	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	836,667$	17,075$	0$	0$	No	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Studnicka	Marlies (TOR)	C/RW	27	1999-02-18	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-06-24	False	False	Pro & Farm	875,000$	17,857$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Bernard-Docker	Marlies (TOR)	D	25	2000-06-30	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	20,408$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Davies	Marlies (TOR)	D	29	1996-12-04	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-06-24	False	False	Pro & Farm	900,000$	18,367$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jesper Vikman	Marlies (TOR)	G	24	2002-03-11	SWE	Yes	179 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-16	False	False	Pro & Farm	858,000$	17,510$	0$	0$	No	858,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	858,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jiri Patera	Marlies (TOR)	G	27	1999-02-24	CZE	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Ludvig	Marlies (TOR)	D	25	2000-08-02	CZE	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph Cecconi	Marlies (TOR)	D	28	1997-05-23	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	16,327$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Evangelista	Marlies (TOR)	LW/RW	24	2002-02-21	CAN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	896,667$	18,299$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Chromiak	Marlies (TOR)	RW	23	2002-08-20	SVK	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	820,000$	16,735$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matvei Petrov	Marlies (TOR)	LW/RW	23	2003-03-12	RUS	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	813,333$	16,599$	0$	0$	No	813,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	813,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Cajkovic	Marlies (TOR)	RW	25	2001-01-03	SLO	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	18,878$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nate Danielson	Marlies (TOR)	C	21	2004-09-27	AB	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	1,886,667$	38,503$	0$	0$	No	1,886,667$	1,886,667$	-	-	-	-	-	-	-	1,886,667$	1,886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Abruzzese	Marlies (TOR)	C/LW	26	1999-06-04	USA	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-08-17	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rutger McGroarty	Marlies (TOR)	RW	22	2004-03-30	USA	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	1,450,000$	29,592$	0$	0$	No	1,450,000$	1,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,450,000$	1,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sean Day	Marlies (TOR)	D	28	1998-01-09	BGM	No	240 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Spencer Smallman	Marlies (TOR)	RW	29	1996-09-09	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	16,327$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tanner Dickinson	Marlies (TOR)	C	24	2002-03-05	USA	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	878,333$	17,925$	0$	0$	No	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Lockwood	Marlies (TOR)	RW	27	1998-06-20	USA	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-11-24	No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zayde Wisdom	Marlies (TOR)	C	23	2002-07-07	CAN	No	201 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	896,667$	18,299$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	25.04	195 Lbs	6 ft1	1.63	909,370$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Evangelista	Nate Danielson	Rutger McGroarty	40	1	2	2
2	Nick Abruzzese	Hunter McKown	Jack Studnicka	30	1	2	2
3	Matvei Petrov	Akil Thomas	Ethan Cardwell	20	1	2	2
4	Luke Evangelista	Zayde Wisdom	Spencer Smallman	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Sean Day	40	1	2	2
2	Jeremy Davies	Hunter McDonald	30	1	2	2
3	John Ludvig	Donovan Sebrango	20	1	2	2
4	Jacob Bernard-Docker	Sean Day	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Evangelista	Jack Studnicka	Rutger McGroarty	60	1	2	2
2	Nick Abruzzese	Hunter McKown	Jack Studnicka	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Sean Day	60	1	2	2
2	Jeremy Davies	Hunter McDonald	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Studnicka	Luke Evangelista	60	1	2	2
2	Hunter McKown	Nick Abruzzese	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Sean Day	60	1	2	2
2	Jeremy Davies	Hunter McDonald	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Studnicka	60	1	2	2	Jacob Bernard-Docker	Sean Day	60	1	2	2
2	Hunter McKown	40	1	2	2	Jeremy Davies	Hunter McDonald	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Studnicka	Luke Evangelista	60	1	2	2
2	Hunter McKown	Nick Abruzzese	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Sean Day	60	1	2	2
2	Jeremy Davies	Hunter McDonald	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Luke Evangelista	Jack Studnicka	Rutger McGroarty	Jacob Bernard-Docker	Sean Day

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Luke Evangelista	Jack Studnicka	Rutger McGroarty	Jacob Bernard-Docker	Sean Day

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nick Abruzzese, Spencer Smallman, Hunter McKown	Nick Abruzzese, Spencer Smallman	Nick Abruzzese

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hunter McDonald, John Ludvig, Donovan Sebrango	Hunter McDonald	Hunter McDonald, John Ludvig

Tirs de pénalité
Luke Evangelista, Rutger McGroarty, Jack Studnicka, Ethan Cardwell, Nick Abruzzese

Gardien
#1 : Jiri Patera, #2 : Jesper Vikman

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Luke Evangelista, Rutger McGroarty, Jack Studnicka, Ethan Cardwell, Nick Abruzzese, Spencer Smallman, Hunter McKown, Akil Thomas, Zayde Wisdom, Nate Danielson

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jacob Bernard-Docker, Sean Day, Jeremy Davies, Hunter McDonald, John Ludvig

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Rocket	7	3	4	0	0	0	0	0	17	14	3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	6	1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	8	2	6	0.429	17	31	48	0	1	7	6	4	0	140	46	40	48	6	157	37	135	137	46	12	26.09%	60	9	85.00%	0	103	206	50.00%	125	244	51.23%	50	103	48.54%	162	105	190	58	92	45
	Total	7	3	4	0	0	0	0	0	17	14	3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	6	1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	8	2	6	0.429	17	31	48	0	1	7	6	4	0	140	46	40	48	6	157	37	135	137	46	12	26.09%	60	9	85.00%	0	103	206	50.00%	125	244	51.23%	50	103	48.54%	162	105	190	58	92	45
	_Since Last GM Reset	7	3	4	0	0	0	0	0	17	14	3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	6	1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	8	2	6	0.429	17	31	48	0	1	7	6	4	0	140	46	40	48	6	157	37	135	137	46	12	26.09%	60	9	85.00%	0	103	206	50.00%	125	244	51.23%	50	103	48.54%	162	105	190	58	92	45
	_Vs Conference	7	3	4	0	0	0	0	0	17	14	3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	6	1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	8	2	6	0.429	17	31	48	0	1	7	6	4	0	140	46	40	48	6	157	37	135	137	46	12	26.09%	60	9	85.00%	0	103	206	50.00%	125	244	51.23%	50	103	48.54%	162	105	190	58	92	45
	_Vs Division	7	3	4	0	0	0	0	0	17	14	3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	6	1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	8	2	6	0.429	17	31	48	0	1	7	6	4	0	140	46	40	48	6	157	37	135	137	46	12	26.09%	60	9	85.00%	0	103	206	50.00%	125	244	51.23%	50	103	48.54%	162	105	190	58	92	45

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
7	6	OTL1	17	31	48	140	157	37	135	137	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	4	0	0	0	0	17	14

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	7	6

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	2	0	0	0	0	10	8

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	1	0	3	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
46	12	26.09%	60	9	85.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
46	40	48	6	7	6	4	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
103	206	50.00%	125	244	51.23%	50	103	48.54%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
162	105	190	58	92	45

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	3	Marlies	0	Rocket	3	L		Sommaire du match
3	11	Marlies	3	Rocket	1	W		Sommaire du match
5	19	Rocket	3	Marlies	2	L	X	Sommaire du match
7	27	Rocket	3	Marlies	2	L	X	Sommaire du match
9	35	Marlies	6	Rocket	2	W		Sommaire du match
11	43	Rocket	0	Marlies	3	W		Sommaire du match
13	51	Marlies	1	Rocket	2	L	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	0
Assistance	6,000	3,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	3000 - 100.00%	70,000$	210,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,455,301$	2,455,301$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Jacob Bernard-Docker	82	21	55	76	20	56	74	84	111	18.92%	66	1737	21.19	14	15	29	74	0	1	1	1	4	0	0%	1	0.87	0	0
2	Jack Studnicka	82	36	34	70	16	92	193	193	277	13.00%	26	1631	19.90	10	11	21	73	1	2	3	12	5	3	68.07%	2	0.86	1	4
3	Ethan Cardwell	82	30	38	68	54	48	111	104	178	16.85%	10	1068	13.03	1	9	10	16	0	0	0	0	6	3	54.72%	0	1.27	0	2
4	Rutger McGroarty	56	22	34	56	9	64	120	100	193	11.40%	6	1195	21.34	4	16	20	38	1	1	2	7	5	0	50.00%	0	0.94	1	2
5	Jeremy Davies	82	14	41	55	37	58	120	53	89	15.73%	74	1586	19.35	8	8	16	45	0	2	2	1	3	0	0%	0	0.69	0	0

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Jiri Patera	56	39	15	2	0.878	2.01	3290	4	9	110	901	0	1	0	1.000	7
2	Jesper Vikman	30	16	9	1	0.894	2.41	1595	6	0	64	601	0	4	0	0.500	6

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2025	82	49	24	0	3	2	3	1	294	180	114	41	26	10	0	1	2	1	1	153	89	64	41	23	14	0	2	0	2	0	141	91	50	113	294	512	806	0	9	115	87	86	7	2061	714	666	670	22	1531	457	1105	1708	382	71	18.59%	469	64	86.35%	6	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
Total Saison régulière	82	49	24	0	3	2	3	1	294	180	114	41	26	10	0	1	2	1	1	153	89	64	41	23	14	0	2	0	2	0	141	91	50	113	294	512	806	0	9	115	87	86	7	2061	714	666	670	22	1531	457	1105	1708	382	71	18.59%	469	64	86.35%	6	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
Séries éliminatoires
2025	7	3	4	0	0	0	0	0	17	14	3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	6	1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	8	2	6	17	31	48	0	1	7	6	4	0	140	46	40	48	6	157	37	135	137	46	12	26.09%	60	9	85.00%	0	103	206	50.00%	125	244	51.23%	50	103	48.54%	162	105	190	58	92	45
Total Séries éliminatoires	7	3	4	0	0	0	0	0	17	14	3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	6	1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	8	2	6	17	31	48	0	1	7	6	4	0	140	46	40	48	6	157	37	135	137	46	12	26.09%	60	9	85.00%	0	103	206	50.00%	125	244	51.23%	50	103	48.54%	162	105	190	58	92	45

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	FO%	P/20
1	Luke Evangelista	7	3	6	9	-1	0	2	19	22	13.64%	0	177	25.35	3	4	7	9	1	0	33.33%	1.01
2	Jack Studnicka	7	3	4	7	0	4	16	27	18	16.67%	0	179	25.65	3	3	6	7	1	0	53.80%	0.78
3	Jacob Bernard-Docker	7	1	6	7	-1	4	4	12	9	11.11%	9	168	24.08	1	5	6	7	0	1	0%	0.83
4	Sean Day	7	2	2	4	-1	22	25	1	9	22.22%	6	166	23.80	2	2	4	7	0	0	0%	0.48
5	Spencer Smallman	7	2	2	4	0	6	2	3	4	50.00%	0	48	6.90	1	1	2	2	0	0	43.75%	1.66

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Jiri Patera	7	3	1	3	0.911	1.89	445	0	1	14	157	0	1	0	0	0

	Marlies
	GP: 7 \| W: 3 \| L: 4 GF: 17 \| GA: 14 \| PP%: 26.09% \| PK%: 85.00% DG: Garrett \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60